اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌گو با استفاده از مدل‌های زبانی و جاوااسکریپت (RAG)

کتاب راهنمای کاربردی پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌گو با استفاده از مدل‌های زبانی و جاوااسکریپت (RAG)

تگ‌ها: AI Development JavaScript RAG بازیابی اطلاعات برنامه‌نویسی جاوا اسکریپت پردازش زبان طبیعی توسعه نرم‌افزار تولید محتوای افزوده مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌گو با استفاده از مدل‌های زبانی و جاوااسکریپت (RAG)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 3. معرفی معماری سیستم‌های بازیابی اطلاعات و تولید متن
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوااسکریپت برای هوش مصنوعی
  • 5. کار با کتابخانه‌های استاندارد مدل‌های زبانی در Node.js
  • 6. مفهوم بردارها و فضای برداری در یادگیری ماشین
  • 7. روش‌های تبدیل متن به بردار با استفاده از Embedding
  • 8. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی اطلاعات
  • 9. پیاده‌سازی پایگاه داده برداری با ابزارهای سازگار و متن‌باز
  • 10. پیش‌پردازش داده‌های متنی و تمیزسازی اسناد
  • 11. قطعه‌بندی متون برای تحلیل بهتر توسط مدل
  • 12. تحلیل ساختار داده‌های متنی و استخراج مفاهیم کلیدی
  • 13. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید متن (RAG)
  • 14. تفاوت مدل‌های زبانی عمومی با سیستم‌های پاسخ‌گو اختصاصی
  • 15. طراحی جریان کاری سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 16. ارتباط با مدل‌های زبانی از طریق API در محیط جاوااسکریپت
  • 17. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در مدل‌های زبانی
  • 18. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو برای بازیابی دقیق‌تر
  • 19. الگوریتم‌های جستجوی شباهت در پایگاه‌های داده برداری
  • 20. پیاده‌سازی جستجوی معنایی در اسناد متنی
  • 21. ترکیب خروجی بازیابی شده با دستورات کاربر
  • 22. مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت پاسخ‌های سیستم
  • 23. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
  • 24. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی چندمرحله‌ای
  • 25. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های تولید شده
  • 26. روش‌های کاهش خطای توهم در مدل‌های زبانی
  • 27. فیلترینگ محتوای خروجی مطابق با استانداردهای اخلاقی
  • 28. امنیت در تبادل اطلاعات با مدل‌های زبانی
  • 29. مقابله با تزریق دستورات در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 30. بهینه‌سازی عملکرد سیستم در مقیاس بزرگ
  • 31. استفاده از کش برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
  • 32. تجزیه و تحلیل لاگ‌های سیستم جهت عیب‌یابی
  • 33. یکپارچه‌سازی سیستم RAG با رابط کاربری وب
  • 34. طراحی رابط کاربری گفتگو محور با جاوااسکریپت
  • 35. پیاده‌سازی قابلیت استناد به منابع در پاسخ‌ها
  • 36. تکنیک‌های فشرده‌سازی بردارها برای صرفه‌جویی در منابع
  • 37. مدیریت هم‌زمانی در درخواست‌های کاربران
  • 38. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در زبان فارسی
  • 39. راهکارهای بهبود درک متون فارسی در سیستم‌های RAG
  • 40. استفاده از مدل‌های متن‌باز بومی برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 41. نظارت بر عملکرد سیستم در محیط عملیاتی
  • 42. به‌روزرسانی پایگاه دانش سیستم بدون بازآموزی مدل
  • 43. مستندسازی و توسعه پایدار پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 44. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 45. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند پاسخ‌گو به سوالات علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.