اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین تحول و پردازش داده‌ها در بستر Google Cloud

کتاب راهکارهای نوین تحول و پردازش داده‌ها در بستر Google Cloud

تگ‌ها: Google Cloud پردازش ابری تحلیل داده داده‌کاوی رایانش ابری زیرساخت ابری گوگل کلاود مدیریت داده مهندسی داده یکپارچه‌سازی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحول و پردازش داده‌ها در بستر Google Cloud

موضوع کلی: علوم داده و رایانش ابری

موضوع میانی: مهندسی داده و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های ابری گوگل
  • 2. شناسایی نقش و جایگاه مهندسی داده در تحول دیجیتال
  • 3. آشنایی با محیط کنسول گوگل کلود و ابزارهای مدیریت پروژه
  • 4. مفاهیم پایه ذخیره‌سازی داده‌ها در فضای ابری
  • 5. معرفی سرویس Google Cloud Storage و مدیریت مخازن داده
  • 6. اصول طراحی پایگاه‌های داده رابطه‌ای در Cloud SQL
  • 7. کار با پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر در Cloud Spanner
  • 8. مدیریت داده‌های غیررابطه‌ای با سرویس Firestore
  • 9. آشنایی با معماری انبار داده در BigQuery
  • 10. طراحی و مدل‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های مقیاس‌پذیر در BigQuery
  • 11. روش‌های بارگذاری داده‌های حجیم به BigQuery
  • 12. پیاده‌سازی فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها با Cloud Dataflow
  • 13. اصول پردازش جریانی داده‌ها با استفاده از Apache Beam
  • 14. مدیریت و زمان‌بندی خط لوله داده با Cloud Composer
  • 15. آشنایی با ابزارهای یکپارچه‌سازی داده‌ها در Google Cloud
  • 16. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی‌ها در بستر ابری با IAM
  • 17. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 18. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری خط لوله‌های داده با Cloud Logging
  • 19. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش و ذخیره‌سازی در گوگل کلود
  • 20. بررسی راهکارهای انتقال داده از محیط‌های محلی به فضای ابری
  • 21. مبانی یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بینانه بر روی داده‌های ابری
  • 22. معرفی سرویس‌های تحلیل داده با هوش مصنوعی در گوگل کلود
  • 23. کاربرد تحلیل‌گرهای داده در گزارش‌گیری مدیریتی با Looker Studio
  • 24. اصول حاکمیت داده و رعایت استانداردهای قانونی در مدیریت داده
  • 25. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در مهندسی داده
  • 26. بررسی موردی معماری‌های داده در مقیاس بزرگ
  • 27. چالش‌های مقیاس‌پذیری و مدیریت بار کاری در پردازش ابری
  • 28. استفاده از توابع ابری برای خودکارسازی پردازش‌های کوچک
  • 29. مدیریت نسخه‌بندی و کدنویسی برای خط لوله‌های داده
  • 30. ارائه گزارش‌های تحلیلی و داشبوردهای مدیریتی بر پایه داده‌های ابری
  • 31. اخلاق حرفه‌ای در مدیریت داده و حفاظت از حریم خصوصی کاربر
  • 32. نقشه راه توسعه مهارت‌های تخصصی در حوزه مهندسی داده ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.