اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل داده و پیش‌بینی با پایتون (NumPy, Pandas, Scikit-Learn)

کتاب جامع تحلیل داده و پیش‌بینی با پایتون (NumPy, Pandas, Scikit-Learn)

تگ‌ها: آموزش پایتون تحلیل آماری تحلیل داده با پایتون داده‌کاوی علوم داده کتابخانه NumPy کتابخانه Pandas کتابخانه Scikit-Learn هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده و پیش‌بینی با پایتون (NumPy, Pandas, Scikit-Learn)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های آماری با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علوم داده و نقش پایتون در تحلیل‌های آماری
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه استاندارد پایتون برای تحلیل داده
  • 3. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایه در اکوسیستم علوم داده
  • 4. ساختار داده‌های عددی و محاسبات برداری با کتابخانه NumPy
  • 5. آرایه‌ها و عملیات ریاضی در NumPy
  • 6. مدیریت و تحلیل داده‌های جدولی با Pandas
  • 7. خواندن و نوشتن داده‌ها از منابع مختلف در پایتون
  • 8. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 9. کار با مقادیر مفقود و داده‌های پرت در مجموعه داده‌ها
  • 10. تغییر شکل و ادغام دیتا‌فریم‌ها در Pandas
  • 11. گروه‌بندی و تحلیل آماری داده‌های دسته‌ای
  • 12. تجسم داده‌ها و ترسیم نمودارهای تحلیلی پایه
  • 13. مفاهیم آماری در تحلیل داده‌ها و توزیع‌های احتمالی
  • 14. آمار استنباطی و آزمون فرضیه‌ها در پایتون
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و نقش آن در پیش‌بینی
  • 16. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 17. آشنایی با کتابخانه Scikit-Learn و ساختار مدل‌ها
  • 18. یادگیری نظارت‌شده و پیاده‌سازی رگرسیون خطی
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیونی با معیارهای آماری
  • 20. یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 21. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک برای مسائل دسته‌بندی
  • 22. استفاده از الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه برای طبقه‌بندی
  • 23. کاربرد درخت تصمیم در تحلیل‌های پیش‌بینی
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌ها و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 25. روش‌های انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 26. کاربرد تحلیل مؤلفه‌های اصلی در کاهش پیچیدگی داده
  • 27. الگوریتم‌های یادگیری غیرنظارت‌شده و خوشه‌بندی
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم K-Means برای تحلیل خوشه‌ای
  • 29. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 31. تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی با پایتون
  • 32. پیش‌پردازش داده‌های زمانی و تحلیل روندها
  • 33. استفاده از مدل‌های آماری برای پیش‌بینی آینده
  • 34. مدیریت حافظه در تحلیل داده‌های حجیم
  • 35. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل‌های مالی و اقتصادی
  • 36. رعایت اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و حریم خصوصی
  • 37. گزارش‌نویسی و ارائه نتایج تحلیل به زبان ساده
  • 38. پروژه عملی تحلیل یک مجموعه داده واقعی
  • 39. به‌کارگیری استانداردهای کدنویسی تمیز در علوم داده
  • 40. استقرار مدل‌های پیش‌بینی در محیط‌های عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.