اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل داده‌های آماری و بصری‌سازی با کتابخانه‌های پایتون (NumPy, Pandas, Matplotlib)

کتاب جامع تحلیل داده‌های آماری و بصری‌سازی با کتابخانه‌های پایتون (NumPy, Pandas, Matplotlib)

تگ‌ها: Matplotlib SciPy آموزش پایتون بصری‌سازی داده تحلیل آماری با پایتون تحلیل داده علم داده علوم داده با پایتون کتابخانه NumPy کتابخانه Pandas

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌های آماری و بصری‌سازی با کتابخانه‌های پایتون (NumPy, Pandas, Matplotlib)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی کاربردی با پایتون در تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه علمی پایتون
  • 3. ساختار داده‌های پایه در پایتون برای علوم داده
  • 4. آشنایی با کتابخانه نامپای و آرایه‌های چندبعدی
  • 5. عملیات ریاضی و جبر خطی با استفاده از NumPy
  • 6. کار با توابع آماری در کتابخانه NumPy
  • 7. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌های پانداز و سری‌ها
  • 8. کار با دیتافریم‌ها در کتابخانه پانداز
  • 9. بارگذاری و ذخیره‌سازی داده‌ها از فایل‌های CSV و اکسل
  • 10. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در پانداز
  • 11. مدیریت مقادیر گمشده و داده‌های ناقص
  • 12. تغییر شکل و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 13. ادغام و ترکیب مجموعه‌های داده
  • 14. گروه‌بندی داده‌ها و عملیات تجمیعی
  • 15. تحلیل داده‌های زمانی در پانداز
  • 16. مبانی بصری‌سازی داده‌ها با مت‌پلات‌لیب
  • 17. ترسیم نمودارهای خطی و چندگانه
  • 18. رسم نمودارهای ستونی و میله‌ای برای مقایسه داده‌ها
  • 19. ایجاد نمودارهای پراکندگی و تحلیل همبستگی
  • 20. رسم هیستوگرام و بررسی توزیع داده‌ها
  • 21. شخصی‌سازی نمودارها با برچسب‌ها و عنوان‌ها
  • 22. کار با رنگ‌ها و استایل‌های گرافیکی در نمودارها
  • 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه سای‌پای برای محاسبات علمی
  • 24. حل معادلات ریاضی و انتگرال‌گیری عددی با SciPy
  • 25. بهینه‌سازی توابع و مدل‌سازی ریاضی
  • 26. درون‌یابی و برازش منحنی بر داده‌ها
  • 27. آشنایی با مفاهیم آمار توصیفی در پایتون
  • 28. محاسبه شاخص‌های مرکزی و پراکندگی داده‌ها
  • 29. آزمون‌های فرض آماری با استفاده از پایتون
  • 30. تحلیل واریانس و همبستگی در مجموعه‌های داده
  • 31. پاک‌سازی داده‌های خام برای تحلیل‌های دقیق
  • 32. استخراج ویژگی‌های کلیدی از پایگاه‌ داده‌ها
  • 33. کار با داده‌های متنی در تحلیل‌های آماری
  • 34. نمایش داده‌های چندمتغیره با نمودارهای پیشرفته
  • 35. تکنیک‌های مدیریت حافظه در پردازش داده‌های بزرگ
  • 36. خودکارسازی گزارش‌گیری از تحلیل‌های آماری
  • 37. طراحی داشبوردهای ساده بصری برای نمایش نتایج
  • 38. اصول اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با کتابخانه سای‌کیت‌لرن
  • 40. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی برای پیش‌بینی
  • 41. ارزیابی دقت مدل‌های آماری با معیارهای استاندارد
  • 42. پروژه نهایی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی اقتصادی
  • 43. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش سریع داده‌ها
  • 44. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های بازار و کسب‌وکار
  • 45. استفاده از پانداس در گزارش‌های مالی استاندارد
  • 46. مدیریت خطاهای رایج در پروژه‌های تحلیل داده
  • 47. مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده با نوت‌بوک‌های ژوپیتر
  • 48. انتشار نتایج تحلیل‌ها در قالب‌های استاندارد سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.