کتاب ارتقای دقت مدل‌های زبانی با استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتقای دقت مدل‌های زبانی با استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: فناوری‌های نوین در بازیابی اطلاعات و پاسخ‌گویی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. محدودیت‌های مدل‌های زبانی در استدلال منطقی و توهم‌های اطلاعاتی
  • 3. مفهوم‌شناسی گراف دانش و ساختار داده‌های پیوندی
  • 4. تفاوت مدل‌های زبانی مبتنی بر متن با مدل‌های دانش‌محور
  • 5. معماری سیستم‌های بازیابی اطلاعات هوشمند
  • 6. جایگاه گراف‌های دانش در سیستم‌های هوش مصنوعی سازمانی
  • 7. روش‌های استخراج موجودیت‌ها از متون غیرساختاریافته
  • 8. مدل‌سازی هستی‌شناسی و روابط بین مفاهیم
  • 9. استانداردها و زبان‌های نمایش گراف دانش نظیر RDF و OWL
  • 10. پایگاه‌داده‌های گراف و نقش آن‌ها در ذخیره‌سازی دانش
  • 11. تکنیک‌های اتصال موجودیت‌ها یا Entity Linking
  • 12. روش‌های غنی‌سازی گراف‌های دانش با استفاده از داده‌های موجود
  • 13. مدل‌سازی روابط پیچیده و چندلایه در گراف‌های دانش
  • 14. الگوریتم‌های پیمایش گراف و بازیابی زیرگراف‌های مرتبط
  • 15. تلفیق موتورهای جستجوی معنایی با مدل‌های زبانی
  • 16. معماری بازیابی تقویت‌شده با تولید یا RAG
  • 17. تکنیک‌های تزریق دانش گراف در پرامپت‌های مدل زبانی
  • 18. روش‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی با استفاده از گراف دانش
  • 19. بهینه‌سازی دقت پاسخ‌دهی با استفاده از تحلیل معنایی گراف
  • 20. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش بومی
  • 21. تکنیک‌های وزن‌دهی به گره‌ها و یال‌ها در گراف‌های دانش
  • 22. ارزیابی کیفیت گراف‌های دانش در بهبود عملکرد مدل
  • 23. تکنیک‌های یادگیری بازنمایی گراف یا Graph Embedding
  • 24. استفاده از گراف‌های دانش برای تحلیل متون تخصصی فارسی
  • 25. چالش‌های مقیاس‌پذیری در گراف‌های دانش بزرگ
  • 26. روش‌های به‌روزرسانی گراف دانش در سیستم‌های پویا
  • 27. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در طراحی گراف‌های دانش
  • 28. کاربرد گراف‌های دانش در سامانه های پشتیبانی تصمیم‌گیری
  • 29. یکپارچه‌سازی منابع داده‌ای غیرهمگون در یک گراف واحد
  • 30. استفاده از استدلال منطقی در گراف‌های دانش برای پاسخ‌گویی دقیق
  • 31. نقش گراف‌های دانش در بهبود شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. پیاده‌سازی پایلوت یک سیستم پاسخ‌گو با معماری گراف‌محور
  • 33. تکنیک‌های بازخورد انسانی در اصلاح گراف‌های دانش
  • 34. بررسی آینده تعامل گراف‌های دانش و هوش مصنوعی مولد
  • 35. استانداردهای ملی و بین‌المللی در تبادل دانش ساختاریافته
  • 36. مدیریت دانش در محیط‌های سازمانی با رویکرد هوشمند
  • 37. روش‌های پایش و بهبود مستمر دقت سیستم‌های هوشمند
  • 38. ارائه راهکارهای بومی برای تحلیل داده‌های کلان متنی
  • 39. خلاصه و چشم‌انداز توسعه سیستم‌های هوشمند دانش‌بنیان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.