اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در تنظیم ابرپارامترها و افزایش دقت شبکه‌های عصبی عمیق در کاربردهای صنعتی و پژوهشی

کتاب راهکارهای نوین در تنظیم ابرپارامترها و افزایش دقت شبکه‌های عصبی عمیق در کاربردهای صنعتی و پژوهشی

تگ‌ها: Deep Learning بهینه‌سازی مدل تنظیم ابرپارامترها تنظیم فراپارامترها شبکه عصبی علوم داده منظم‌سازی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در تنظیم ابرپارامترها و افزایش دقت شبکه‌های عصبی عمیق در کاربردهای صنعتی و پژوهشی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی و ارتقای شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و اهمیت تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 2. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، ارزیابی و آزمون
  • 3. چالش‌های بیش‌برازش و کم‌برازش در شبکه‌های عصبی
  • 4. تکنیک‌های نرمال‌سازی داده‌های ورودی برای تسریع همگرایی
  • 5. تأثیر مقداردهی اولیه وزن‌ها بر پایداری مدل
  • 6. استفاده از مقداردهی اولیه خاویر و هه در لایه‌های عمیق
  • 7. مفهوم و اهمیت نرمال‌سازی دسته‌ای در شبکه‌های عصبی
  • 8. پیاده‌سازی لایه‌های بچ‌نرمالیزیشن و تأثیر آن بر سرعت آموزش
  • 9. تکنیک‌های منظم‌سازی برای کاهش بیش‌برازش
  • 10. پیاده‌سازی منظم‌سازی ال یک و ال دو در لایه‌های متراکم
  • 11. استفاده از تکنیک دراپ‌اوت برای افزایش تعمیم‌پذیری مدل
  • 12. بررسی نرخ یادگیری و نقش آن در پایداری بهینه‌سازی
  • 13. الگوریتم‌های زمان‌بندی نرخ یادگیری و کاهش تدریجی آن
  • 14. استفاده از روش‌های جستجوی شبکه‌ای برای تنظیم ابرپارامترها
  • 15. بهینه‌سازی تصادفی و جستجوی تصادفی در فضای پارامترها
  • 16. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان
  • 17. روش گرادیان کاهشی با استفاده از ممان
  • 18. الگوریتم‌های بهینه‌سازی آداگراد و آر‌ام‌اس‌پراپ
  • 19. الگوریتم آدام و تحلیل عملکرد آن در کاربردهای صنعتی
  • 20. نقش توابع فعال‌ساز در جلوگیری از محوشدگی گرادیان
  • 21. بررسی توابع فعال‌ساز غیرخطی در لایه‌های پنهان
  • 22. تکنیک‌های پایش روند آموزش و جلوگیری از واگرایی
  • 23. استفاده از متدولوژی‌های اعتبارسنجی متقاطع در یادگیری عمیق
  • 24. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های با ابعاد بزرگ
  • 25. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی برای محیط‌های عملیاتی
  • 26. تکنیک‌های کاهش حجم مدل بدون افت دقت
  • 27. ارزیابی مدل‌های بهینه‌شده با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 28. تحلیل خطاهای مدل و راهکارهای رفع آن
  • 29. استفاده از یادگیری انتقالی برای افزایش سرعت همگرایی
  • 30. تنظیم ابرپارامترها در معماری‌های شبکه عصبی کانولوشنی
  • 31. مدیریت پیچیدگی مدل در پروژه‌های تحقیقاتی هوش مصنوعی
  • 32. مستندسازی و تکرارپذیری آزمایش‌های یادگیری عمیق
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت امانت در گزارش نتایج علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.