اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین با پایتون؛ از مبانی آماری تا پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی

کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین با پایتون؛ از مبانی آماری تا پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی

تگ‌ها: Machine Learning Python آمار کاربردی پایتون تحلیل آماری علم داده علوم داده مدل‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری ماشین با پایتون؛ از مبانی آماری تا پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی آمار توصیفی و تحلیل داده‌ها در پایتون
  • 2. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های کاربردی علم داده در محیط پایتون
  • 3. بررسی ساختار داده‌ها و پیش‌پردازش اطلاعات با Pandas
  • 4. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر مفقود
  • 5. مصورسازی داده‌ها برای درک الگوهای آماری با Matplotlib
  • 6. مفاهیم پایه توزیع‌های احتمالی در تحلیل داده
  • 7. نحوه محاسبه و تفسیر شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
  • 8. استنباط آماری و آزمون فرضیه در مدل‌سازی
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و نقش آن در تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 10. آشنایی با کتابخانه Scikit-learn و ساختار مدل‌های یادگیری
  • 11. یادگیری نظارت‌شده در مقابل یادگیری بدون نظارت
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون خطی ساده
  • 13. بررسی رگرسیون چندمتغیره و تحلیل همبستگی متغیرها
  • 14. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 15. مفاهیم طبقه‌بندی و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 16. بهینه‌سازی مدل با استفاده از روش اعتبارسنجی متقاطع
  • 17. الگوریتم‌های درخت تصمیم و تفسیر ساختار آن‌ها
  • 18. روش‌های کاهش بیش‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 19. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی بیز ساده
  • 20. یادگیری جمعی و قدرت مدل‌های جنگل تصادفی
  • 21. ماشین بردار پشتیبان و کاربرد آن در تفکیک داده‌ها
  • 22. آشنایی با مفاهیم خوشه‌بندی و الگوریتم K-means
  • 23. تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای کاهش ابعاد داده‌ها
  • 24. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و مبانی یادگیری عمیق
  • 25. پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی ساده با شبکه‌های عصبی
  • 26. آشنایی با ابزارهای یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری داخلی
  • 27. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 28. کاربرد تحلیل‌های آماری در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 29. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 30. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پیش‌بینی داده‌محور با پایتون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.