اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی جستجوی برداری و هوش مصنوعی در پایگاه‌داده‌های مدرن

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی جستجوی برداری و هوش مصنوعی در پایگاه‌داده‌های مدرن

تگ‌ها: Atlas Vector Search بازیابی اطلاعات پایگاه داده برداری پایگاه داده مدرن پردازش متن جستجوی برداری ذخیره‌سازی داده مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی جستجوی برداری و هوش مصنوعی در پایگاه‌داده‌های مدرن

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی داده

موضوع میانی: سامانه‌های مدیریت پایگاه‌داده و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایگاه‌داده‌های مدرن و نقش داده‌های غیرساختاریافته
  • 2. مفاهیم پایه بردارها و فضاهای برداری در یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با مدل‌های تعبیه یا Embedding و تبدیل متن به بردار
  • 4. معماری سیستم‌های جستجوی برداری و تفاوت آن با جستجوی متنی
  • 5. نقش پایگاه‌داده‌های ابری در مدیریت داده‌های هوش مصنوعی
  • 6. نصب و راه‌اندازی اولیه کلاستر در اطلس
  • 7. مدیریت دسترسی و امنیت در محیط‌های ابری مطابق با استانداردهای داخلی
  • 8. ساختار داده‌های برداری در پایگاه‌داده‌های مدرن
  • 9. روش‌های تولید و ذخیره‌سازی Embeddingها
  • 10. آشنایی با الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه تقریبی
  • 11. مقایسه شاخص‌گذاری در جستجوی برداری و جستجوی سنتی
  • 12. پیاده‌سازی نخستین ایندکس برداری در محیط توسعه
  • 13. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای استخراج ویژگی‌های داده
  • 14. مدیریت ابعاد بردارها و بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی
  • 15. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای افزایش سرعت بازیابی
  • 16. جستجوی شباهت کسینوسی در پایگاه‌داده
  • 17. جستجوی شباهت اقلیدسی و کاربردهای آن
  • 18. ارزیابی دقت و فراخوانی در سیستم‌های جستجوی برداری
  • 19. طراحی واسط برنامه‌نویسی برای پرس‌وجوهای برداری
  • 20. اتصال زبان‌های برنامه‌نویسی به پایگاه‌داده‌های برداری
  • 21. پیاده‌سازی جستجوی معنایی در متون فارسی
  • 22. مدیریت فیلترهای ترکیبی در کنار جستجوی برداری
  • 23. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده با استفاده از فیلترهای پیش‌پردازش
  • 24. استفاده از متاداده‌ها برای محدود کردن فضای جستجو
  • 25. پایش عملکرد و تحلیل تاخیر در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 26. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در مدیریت داده‌های حجیم
  • 27. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های برداری
  • 28. یکپارچه‌سازی جستجوی برداری با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 29. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش داخلی
  • 30. پیاده‌سازی معماری بازیابی تقویت‌شده با تولید یا RAG
  • 31. مدیریت حافظه در عملیات برداری سنگین
  • 32. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای کاهش حجم ایندکس‌ها
  • 33. بررسی خطاهای رایج در پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی برداری
  • 34. امنیت داده‌ها در تبادل با سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 35. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تحلیل رفتار کاربران
  • 36. به‌روزرسانی لحظه‌ای ایندکس‌های برداری با ورود داده‌های جدید
  • 37. چالش‌های همگام‌سازی در پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده
  • 38. تکنیک‌های مدیریت ظرفیت در محیط‌های ابری
  • 39. طراحی سیستم‌های جستجوی چندرسانه‌ای مبتنی بر بردار
  • 40. بهینه‌سازی هزینه در پروژه‌های مقیاس بزرگ
  • 41. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 42. ارائه گزارش‌های تحلیلی از عملکرد مدل‌های جستجو
  • 43. بررسی موردی سیستم‌های جستجوی کالا و خدمات
  • 44. پیاده‌سازی جستجوی معنایی برای مستندات فنی
  • 45. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل‌های برداری
  • 46. کاربرد جستجوی برداری در سامانه‌های پیشنهاددهنده
  • 47. استفاده از تحلیل‌گرهای متن برای بهبود کیفیت Embedding
  • 48. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 49. تکنیک‌های پیشرفته در بازیابی اطلاعات با دقت بالا
  • 50. پروژه نهایی: طراحی یک موتور جستجوی معنایی بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.