کتاب راهنمای کاربردی تحلیل داده و هوش مصنوعی مولد با استفاده از پلتفرم Databricks Genie

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی تحلیل داده و هوش مصنوعی مولد با استفاده از پلتفرم Databricks Genie

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع میانی: ابزارهای نوین در اکوسیستم‌های پردازش ابری و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم بنیادی پلتفرم دیتابریکس و معماری لیک‌هاوس
  • 2. معرفی محیط کاری دیتابریکس جینی و قابلیت‌های کلیدی آن
  • 3. نحوه اتصال و مدیریت منابع داده در محیط ابری دیتابریکس
  • 4. مبانی تحلیل داده‌های ساختاریافته با استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 5. آموزش کار با رابط کاربری محاوره‌ای در دیتابریکس جینی
  • 6. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای داده با استفاده از مدل‌های زبانی هوشمند
  • 7. تولید خودکار کدهای پایتون و اس‌کیوال برای تحلیل داده
  • 8. تکنیک‌های پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها با ابزارهای خودکار
  • 9. تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی جینی
  • 10. مدیریت و نظارت بر کیفیت داده‌ها در خطوط لوله پردازش
  • 11. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از رابط محاوره‌ای
  • 12. نحوه ایجاد گزارش‌های تحلیلی هوشمند و داشبوردهای تعاملی
  • 13. امنیت و حاکمیت داده‌ها در محیط پردازش ابری دیتابریکس
  • 14. مدیریت دسترسی‌های کاربران و نقش‌های سازمانی در محیط ابری
  • 15. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها برای مجموعه‌های داده بزرگ
  • 16. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد تحلیل داده در محیط جینی
  • 17. تلفیق مدل‌های زبانی بزرگ با داده‌های اختصاصی سازمان
  • 18. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی‌های تحلیل داده
  • 19. عیب‌یابی و رفع خطاهای کدنویسی با استفاده از ابزارهای هوشمند
  • 20. مستندسازی خودکار فرآیندهای تحلیل داده و گزارش‌گیری
  • 21. مقیاس‌پذیری عملیات تحلیل داده در محیط‌های ابری توزیع‌شده
  • 22. تلفیق نتایج تحلیل‌های هوشمند در گزارش‌های مدیریتی
  • 23. اصول اخلاقی و انطباق با قوانین حریم خصوصی در تحلیل داده
  • 24. بررسی موردی کاربرد هوش مصنوعی مولد در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 25. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل‌های تحلیلی بر اساس داده‌های جدید
  • 26. نحوه همکاری تیمی در محیط‌های توسعه داده محور
  • 27. ارزیابی دقت و اعتبار خروجی‌های مدل‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 28. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه دیتابریکس برای تحلیل پیشرفته
  • 29. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل هوشمند در پروژه‌های داده‌محور
  • 30. مسیرهای یادگیری و توسعه مهارت‌های تحلیل داده در اکوسیستم دیتابریکس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.