اکسپرس 24
کتاب تحول در مهندسی نرم‌افزار با بهره‌گیری از یادگیری ماشین (Machine Learning)

کتاب تحول در مهندسی نرم‌افزار با بهره‌گیری از یادگیری ماشین (Machine Learning)

تگ‌ها: Machine Learning اتوماسیون نرم‌افزار توسعه نرم‌افزار داده‌کاوی علوم کامپیوتر مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی هوشمندسازی سیستم‌ها یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحول در مهندسی نرم‌افزار با بهره‌گیری از یادگیری ماشین (Machine Learning)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه آن در مهندسی نرم‌افزار نوین
  • 2. تاریخچه تحول ابزارهای توسعه نرم‌افزار با یادگیری ماشین
  • 3. تفاوت رویکردهای سنتی و رویکردهای مبتنی بر داده در تولید نرم‌افزار
  • 4. معرفی مدل‌های یادگیری ماشین در چرخه حیات تولید نرم‌افزار
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 6. تکنیک‌های جمع‌آوری و پاک‌سازی لاگ‌های سیستم برای آموزش مدل
  • 7. پیش‌بینی باگ‌های نرم‌افزاری با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 8. شناسایی الگوهای کدنویسی و بازآرایی خودکار کد
  • 9. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و بررسی کیفیت کد
  • 10. بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار با کمک مدل‌های پیش‌بین
  • 11. تخمین زمان و هزینه پروژه‌های نرم‌افزاری با یادگیری ماشین
  • 12. مدیریت خودکار اولویت‌بندی تسک‌ها در سیستم‌های مدیریت پروژه
  • 13. تشخیص ناهنجاری‌ها و رفتارهای غیرعادی در کدهای منبع
  • 14. تولید خودکار مستندات فنی و راهنمای کاربری
  • 15. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی برای تکمیل خودکار کدهای برنامه‌نویسی
  • 16. تست نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی و تولید خودکار موارد آزمون
  • 17. تحلیل پوشش تست با استفاده از یادگیری ماشین
  • 18. پیش‌بینی خرابی‌های سیستم در محیط عملیاتی و نگهداشت پیش‌دستانه
  • 19. بهینه‌سازی مصرف منابع سرور با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 20. امنیت نرم‌افزار و شناسایی خودکار حفره‌های امنیتی در کد
  • 21. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی نرم‌افزار
  • 22. چالش‌های یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های قدیمی
  • 23. معماری سیستم‌های نرم‌افزاری متکی بر سرویس‌های هوشمند
  • 24. نظارت بر عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین پس از استقرار
  • 25. اخلاق در توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
  • 26. تأثیر هوش مصنوعی بر تعامل میان توسعه‌دهندگان و کاربران
  • 27. نقش هوش مصنوعی در بهبود تجربه کاربری و رابط کاربری
  • 28. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای شخصی‌سازی نرم‌افزار
  • 29. استفاده از یادگیری ماشین در ابزارهای مدیریت پیکربندی
  • 30. خودکارسازی فرآیندهای استقرار نرم‌افزار با کمک تحلیل داده
  • 31. چشم‌انداز آینده مهندسی نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی
  • 32. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل نیازمندی‌های نرم‌افزاری
  • 33. بهبود فرآیندهای عیب‌یابی سیستم‌های توزیع‌شده با یادگیری ماشین
  • 34. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 35. استفاده از داده‌کاوی برای بهبود معماری نرم‌افزار
  • 36. ارزیابی دقت و کارایی ابزارهای هوشمند در تولید کد
  • 37. تأثیر یادگیری ماشین بر کاهش بدهی فنی در پروژه‌های بزرگ
  • 38. روش‌های نوین در تحلیل بازخورد کاربران برای بهبود محصول
  • 39. بهره‌گیری از مدل‌های پیش‌بین در مدیریت ریسک پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 40. معرفی ابزارها و چارچوب‌های متن‌باز یادگیری ماشین برای مهندسان نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.