کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه PyTorch (رویکرد پروژه‌محور)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه PyTorch (رویکرد پروژه‌محور)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در علوم رایانه
  • 2. معرفی کتابخانه پای‌تورچ و نصب محیط توسعه
  • 3. آشنایی با ساختار تنسورها در پای‌تورچ
  • 4. عملیات ریاضی و جبر خطی با تنسورها
  • 5. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسبات در پای‌تورچ
  • 6. مفهوم گراف محاسباتی و مشتق‌گیری خودکار
  • 7. طراحی و پیاده‌سازی اولین شبکه عصبی ساده
  • 8. آشنایی با لایه‌های خطی و توابع فعال‌ساز
  • 9. بررسی توابع زیان و نقش آن‌ها در آموزش
  • 10. الگوریتم‌های بهینه‌سازی و گرادیان کاهشی
  • 11. فرآیند آموزش مدل و حلقه‌های تکرار
  • 12. مدیریت داده‌ها با استفاده از کلاس Dataset
  • 13. استفاده از DataLoader برای بارگذاری دسته‌ای داده‌ها
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ورودی‌ها
  • 15. معرفی شبکه‌های عصبی چندلایه (MLP)
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی دوتایی
  • 17. حل مسائل رگرسیون با استفاده از پای‌تورچ
  • 18. ارزیابی مدل و معیارهای دقت و خطا
  • 19. مفهوم بیش‌برازش و تکنیک‌های منظم‌سازی
  • 20. استفاده از Dropout برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 21. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 22. عملکرد لایه‌های کانولوشن و ادغام (Pooling)
  • 23. پیاده‌سازی معماری‌های کلاسیک برای پردازش تصویر
  • 24. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 25. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
  • 26. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 27. کاربرد شبکه‌های LSTM در تحلیل سری‌های زمانی
  • 28. آشنایی با مکانیزم توجه و ترنسفورمرها
  • 29. ذخیره‌سازی و بارگذاری وزن‌های مدل
  • 30. استفاده از GPU برای افزایش سرعت آموزش
  • 31. نظارت بر فرآیند آموزش با ابزارهای گزارش‌گیری
  • 32. پیاده‌سازی یک پروژه کامل طبقه‌بندی تصاویر
  • 33. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل
  • 34. بررسی مدل‌های مولد ساده (GAN) در چارچوب‌های استاندارد
  • 35. مدیریت پروژه‌های یادگیری عمیق در محیط‌های صنعتی
  • 36. بهینه‌سازی مدل برای استنتاج سریع‌تر
  • 37. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای کاهش حجم مدل
  • 38. مستندسازی و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 39. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 40. مسیرهای پیشرفته در یادگیری عمیق و مطالعه منابع علمی استاندارد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.