اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در ارزیابی حفظ و استخراج داده‌ها در مدل‌های زبانی با رویکرد صیانت از حریم خصوصی و امنیت داده‌ها

کتاب راهکارهای نوین در ارزیابی حفظ و استخراج داده‌ها در مدل‌های زبانی با رویکرد صیانت از حریم خصوصی و امنیت داده‌ها

تگ‌ها: ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی امنیت داده در هوش مصنوعی امنیت سایبری داده‌ها پردازش زبان طبیعی حریم خصوصی در یادگیری ماشین حفظیات در مدل‌های پایه مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در ارزیابی حفظ و استخراج داده‌ها در مدل‌های زبانی با رویکرد صیانت از حریم خصوصی و امنیت داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: ارزیابی و امنیت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 2. مفهوم حفظ داده در مدل‌های زبانی و تفاوت آن با یادگیری عمومی
  • 3. اهمیت صیانت از حریم خصوصی در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. شناسایی داده‌های حساس در مجموعه‌های آموزشی
  • 5. طبقه‌بندی انواع حفظ داده در مدل‌ها حفظ دقیق در برابر حفظ تعمیم‌یافته
  • 6. چالش‌های استخراج داده‌های حساس و حملات بازسازی
  • 7. روش‌های آماری برای اندازه‌گیری نرخ حفظ داده در مدل‌ها
  • 8. معرفی شاخص‌های ارزیابی حفظ در مقیاس بزرگ
  • 9. بررسی تأثیر اندازه پارامترها بر میزان حفظ داده‌های آموزشی
  • 10. ارزیابی حفظ داده در مدل‌های زبانی با استفاده از مجموعه‌های داده‌ مرجع
  • 11. تکنیک‌های استخراج متن از طریق حملات استنتاج عضویت
  • 12. تحلیل آسیب‌پذیری مدل‌ها در برابر نشت داده‌های شخصی
  • 13. استانداردهای امنیت داده در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 14. روش‌های کاهش حفظ داده‌های حساس در مرحله پیش‌آموزش
  • 15. تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌های آموزشی با هدف حفظ حریم خصوصی
  • 16. تأثیر یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی بر حفظ داده‌ها
  • 17. پیاده‌سازی حریم خصوصی تفاضلی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 18. ارزیابی مدل‌های زبانی از منظر امنیت سایبری و پیشگیری از نشت اطلاعات
  • 19. بررسی روش‌های شناسایی و حذف داده‌های تکراری در مجموعه داده‌ها
  • 20. نقش توکن‌بندی در کاهش احتمال حفظ داده‌های حساس
  • 21. تکنیک‌های ممیزی مدل برای شناسایی حفظ ناخواسته داده‌ها
  • 22. راهکارهای فنی برای صیانت از مالکیت معنوی در داده‌های آموزشی
  • 23. ارزیابی ریسک در مدل‌های زبانی باز و بسته
  • 24. استانداردهای ملی و بین‌المللی در حفاظت از داده‌های کاربران در هوش مصنوعی
  • 25. استفاده از یادگیری ماشین برای شناسایی داده‌های حساس در خروجی مدل
  • 26. تکنیک‌های نظارت بر مدل‌های مستقر برای جلوگیری از استخراج داده
  • 27. ارزیابی پایداری مدل در برابر تلاش‌های معکوس‌سازی داده
  • 28. رویکردهای مبتنی بر رمزنگاری برای محافظت از داده‌های حساس در حین آموزش
  • 29. بررسی مفاهیم اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با حریم خصوصی
  • 30. توسعه پروتکل‌های ارزیابی امنیت برای مدل‌های زبانی بومی
  • 31. ارزیابی مدل‌های زبانی در برابر تزریق دستورات برای استخراج داده
  • 32. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای جلوگیری از حفظ داده‌های غیرضروری
  • 33. روش‌های نوین در ارزیابی همبستگی بین داده‌های آموزشی و خروجی مدل
  • 34. اهمیت شفافیت در گزارش‌های ارزیابی حفظ داده
  • 35. بررسی موردی نشت داده در مدل‌های زبانی و درس‌های آموخته‌شده
  • 36. ارزیابی تأثیر استفاده از داده‌های سنتتیک در کاهش حفظ داده‌های واقعی
  • 37. پیش‌بینی ریسک حفظ داده قبل از استقرار مدل
  • 38. بهینه‌سازی توازن میان دقت مدل و حریم خصوصی داده‌ها
  • 39. آینده‌پژوهی در حوزه‌ی امنیت داده و مدل‌های زبانی با رویکرد صیانت‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.