اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر ابر با استفاده از Amazon Bedrock

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر ابر با استفاده از Amazon Bedrock

تگ‌ها: Agentic AI Amazon Bedrock آمازون بدراک اتوماسیون هوشمند تحول دیجیتال در صنعت رایانش ابری عامل‌های هوشمند معماری سیستم‌های هوشمند هوش مصنوعی عامل‌محور هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر ابر با استفاده از Amazon Bedrock

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین در صنعت

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و عامل‌های هوشمند (Agentic AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال صنعت
  • 2. آشنایی با سرویس Amazon Bedrock و زیرساخت‌های هوش مصنوعی مولد
  • 3. معماری مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در سامانه‌های هوشمند
  • 4. بررسی قابلیت‌های مدل‌های پایه در بستر آمازون
  • 5. اصول طراحی و پیکربندی عامل‌های هوشمند در محیط ابری
  • 6. مدیریت چرخه حیات عامل‌های هوشمند در Amazon Bedrock
  • 7. روش‌های یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های سازمانی
  • 8. استفاده از RAG برای ارتقای دقت پاسخ‌دهی عامل‌های هوشمند
  • 9. طراحی و پیاده‌سازی دانش‌بایگانی برداری در بستر ابر
  • 10. استفاده از ابزارهای استنتاجی برای تصمیم‌گیری خودکار عامل‌ها
  • 11. اصول کار با APIهای آمازون برای تعامل با مدل‌های هوشمند
  • 12. امنیت و حریم خصوصی در سامانه‌های هوشمند ابری
  • 13. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت در سرویس‌های Bedrock
  • 14. بهینه‌سازی هزینه‌ها و منابع در استقرار سامانه‌های هوشمند
  • 15. طراحی ساختار پاسخ‌دهی منعطف با استفاده از الگوهای طراحی عامل‌محور
  • 16. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود عملکرد مدل‌های پایه
  • 17. استفاده از AgentCore برای مدیریت جریان‌های کاری خودکار
  • 18. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در عامل‌های هوشمند
  • 19. توسعه ابزارهای جانبی برای تعامل عامل با سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 20. پایش و نظارت بر عملکرد مدل‌های هوشمند در محیط عملیاتی
  • 21. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در سامانه‌های مبتنی بر Bedrock
  • 22. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند در مواجهه با بارهای کاری بالا
  • 23. ارزیابی و تست کیفیت خروجی مدل‌های مولد در محیط سازمانی
  • 24. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
  • 25. پیاده‌سازی منطق کسب‌وکار در عامل‌های هوشمند با استفاده از توابع Lambda
  • 26. به‌کارگیری تکنیک‌های تحلیل متن برای استخراج داده‌های کلیدی
  • 27. طراحی رابط کاربری برای تعامل کاربر با عامل‌های هوشمند
  • 28. اصول اخلاق و انطباق در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 29. مستندسازی فنی و گزارش‌گیری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 30. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک عامل هوشمند برای اتوماسیون فرآیندهای صنعتی
  • 31. بهینه‌سازی تأخیر و زمان پاسخ‌دهی در سامانه‌های ابری
  • 32. استفاده از مدل‌های چندوجهی در کاربردهای پیشرفته صنعتی
  • 33. توسعه استراتژی‌های ارتقای مدل و بازآموزی در محیط ابری
  • 34. بررسی معماری‌های توزیع‌شده برای عامل‌های هوشمند خودمختار
  • 35. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازیابی در جریان‌های کاری خودکار
  • 36. شبیه‌سازی و تست سناریوهای پیچیده برای عامل‌های هوشمند
  • 37. تکنیک‌های پیشرفته کاهش توهم در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 38. به‌کارگیری الگوهای طراحی سیستم‌های توزیع‌شده در Bedrock
  • 39. آینده‌نگری و توسعه قابلیت‌های هوش مصنوعی در صنعت داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.