کتاب آموزش جامع ساخت گراف دانش با استفاده از Neo4j، LangChain و مدل‌های زبانی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساخت گراف دانش با استفاده از Neo4j، LangChain و مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های ساختاریافته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه‌ای گراف دانش و اهمیت آن در هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با پایگاه داده‌های گرافی و مزایای Neo4j
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Neo4j Desktop
  • 4. معرفی زبان پرس‌وجوی Cypher برای کار با گراف
  • 5. مدل‌سازی داده‌ها و طراحی ساختار گراف دانش
  • 6. آشنایی با معماری LangChain و نقش آن در اتصال مدل‌های زبانی
  • 7. نحوه اتصال LangChain به پایگاه داده Neo4j
  • 8. مفاهیم جاسازی متنی یا Embedding و نقش آن در تحلیل داده‌ها
  • 9. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در استخراج موجودیت‌ها از متن
  • 10. استخراج روابط بین موجودیت‌ها با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 11. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای ورود به گراف دانش
  • 12. روش‌های پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌های ساختاریافته
  • 13. ایجاد گره‌ها و روابط در Neo4j با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
  • 14. یکپارچه‌سازی مدل OpenAI در جریان کاری گراف دانش
  • 15. استفاده از مدل‌های Gemini برای تحلیل و غنی‌سازی داده‌های گراف
  • 16. پیاده‌سازی زنجیره‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر گراف دانش
  • 17. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با گراف یا GraphRAG
  • 18. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای Cypher برای افزایش سرعت تحلیل
  • 19. ارزیابی دقت استخراج اطلاعات توسط مدل‌های زبانی
  • 20. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سیستم‌های مبتنی بر گراف
  • 21. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی‌ها در پایگاه داده Neo4j
  • 22. تکنیک‌های بصری‌سازی گراف دانش برای تحلیل بهتر داده‌ها
  • 23. عیب‌یابی و رفع خطاهای متداول در اتصال LangChain به Neo4j
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر روابط گراف
  • 25. استفاده از قابلیت‌های Graph Data Science در تحلیل داده‌ها
  • 26. مقیاس‌پذیری سیستم‌های گراف دانش در پروژه‌های بزرگ
  • 27. بررسی چالش‌های انطباق داده‌های غیرساختاریافته با ساختار گرافی
  • 28. اصول اخلاقی و رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌های هوش مصنوعی
  • 29. مستندسازی و نگهداری از پروژه‌های گراف دانش
  • 30. طراحی و اجرای یک پروژه نهایی: ساخت یک دستیار هوشمند مبتنی بر گراف دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.