کتاب جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد و تحلیل داده در بستر پلتفرم Mosaic AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد و تحلیل داده در بستر پلتفرم Mosaic AI

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش کلان‌داده (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری پلتفرم Mosaic AI در پردازش ابری
  • 2. آشنایی با اکوسیستم Databricks و زیرساخت‌های داده‌ای
  • 3. مدیریت چرخه حیات داده با Unity Catalog
  • 4. آماده‌سازی و پاک‌سازی کلان‌داده‌ها با استفاده از Apache Spark
  • 5. مبانی یادگیری ماشین در بستر Databricks
  • 6. استفاده از MLflow برای مدیریت آزمایش‌های هوش مصنوعی
  • 7. کار با نوت‌بوک‌های تعاملی و محیط‌های توسعه در Mosaic AI
  • 8. معماری مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد
  • 9. پیش‌پردازش متون و داده‌های غیرساختاریافته برای مدل‌های زبانی
  • 10. استفاده از مدل‌های متن‌باز (Open Source) در پلتفرم Mosaic
  • 11. پیاده‌سازی تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 12. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) برای بازیابی اطلاعات
  • 13. مفهوم Retrieval-Augmented Generation و کاربردهای آن
  • 14. آموزش مدل‌های زبانی بر روی داده‌های اختصاصی (Fine-tuning)
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای محیط‌های سازمانی
  • 16. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 17. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل‌های امنیتی در Unity Catalog
  • 18. استفاده از Feature Store برای یکپارچه‌سازی داده‌های آموزشی
  • 19. نظارت بر کارایی مدل‌ها در محیط عملیاتی (Model Monitoring)
  • 20. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی با Mosaic AI
  • 21. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی به عنوان سرویس (Serving)
  • 22. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های زبانی با ابزارهای خودکار
  • 23. پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده (Data Pipelines) برای هوش مصنوعی
  • 24. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
  • 25. تکنیک‌های کاهش سوگیری و افزایش دقت در مدل‌ها
  • 26. مستندسازی و حاکمیت داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 27. بررسی موارد کاربردی هوش مصنوعی در تحلیل‌های مالی و اقتصادی
  • 28. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سازمانی و گزارش‌گیری
  • 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای کاربردی
  • 30. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در پلتفرم‌های ابری
  • 31. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌ها برای تکرارپذیری
  • 32. کار با ابزارهای بصری‌سازی داده در Databricks
  • 33. حل چالش‌های داده‌های حجیم در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی و شرعی
  • 35. به‌کارگیری یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرایندهای صنعتی
  • 36. ساختاردهی به داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی تخصصی
  • 37. ارزیابی ریسک در پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 38. پشتیبانی از مدل‌های چندرسانه‌ای در Mosaic AI
  • 39. استفاده از معماری‌های توزیع‌شده برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 40. تکنیک‌های فشرده‌سازی و کارآمدسازی مدل‌ها برای تولید
  • 41. نظارت بر مصرف منابع در خوشه‌های پردازشی
  • 42. مدیریت خطاهای داده در فرایند آموزش مدل
  • 43. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق در پلتفرم Databricks
  • 44. توسعه سیستم‌های خبره مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 45. بررسی نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال سازمان‌ها
  • 46. آینده هوش مصنوعی و مسیرهای توسعه در محیط‌های امن
  • 47. پروژه نهایی: طراحی و استقرار یک سامانه هوش مصنوعی مولد سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.