اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بستر AWS بدون نیاز به کدنویسی

کتاب راهنمای کاربردی پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بستر AWS بدون نیاز به کدنویسی

تگ‌ها: آموزش AWS پیاده سازی هوش مصنوعی تحلیل داده ابری سامانه های ابری آمازون مدیریت داده های ابری هوش مصنوعی در کسب و کار هوش مصنوعی سازمانی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین بدون کدنویسی یادگیری ماشین کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بستر AWS بدون نیاز به کدنویسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های ابری

موضوع میانی: یادگیری ماشین بدون کدنویسی (No-Code ML) و هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فضای ابری
  • 2. آشنایی با محیط کاربری و سرویس‌های هوش مصنوعی AWS
  • 3. معرفی پلتفرم‌های بدون کد برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. مدیریت حساب کاربری و تنظیمات امنیتی در کنسول مدیریت AWS
  • 5. آشنایی با سرویس Amazon SageMaker Canvas برای تحلیل داده‌ها
  • 6. اهمیت و نقش داده‌ها در آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 7. نحوه جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های ساختاریافته برای تحلیل
  • 8. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها بدون نیاز به برنامه‌نویسی
  • 9. شناسایی انواع مسائل قابل حل با یادگیری ماشین در کسب‌وکار
  • 10. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 11. آپلود و ذخیره‌سازی داده‌ها در سرویس Amazon S3
  • 12. اتصال منابع داده به ابزارهای هوش مصنوعی AWS
  • 13. بررسی ویژگی‌های کلیدی (Feature Engineering) در یادگیری ماشین
  • 14. آموزش مدل‌های پیش‌بینی در محیط SageMaker Canvas
  • 15. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های آموزش‌دیده
  • 16. شناسایی و رفع خطاهای رایج در آموزش مدل‌ها
  • 17. استفاده از هوش مصنوعی مولد در پلتفرم‌های بدون کد
  • 18. آشنایی با سرویس Amazon Bedrock و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 19. کاربرد مدل‌های مولد در تولید محتوای متنی و تصویری
  • 20. نحوه طراحی و بهینه‌سازی دستورات (Prompt Engineering)
  • 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارهای سازمانی
  • 22. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 23. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 24. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 25. آشنایی با سرویس Amazon Rekognition برای تحلیل تصاویر
  • 26. پیاده‌سازی تشخیص اشیاء بدون نوشتن کد
  • 27. آشنایی با سرویس Amazon Comprehend برای تحلیل متون
  • 28. استخراج اطلاعات و تحلیل احساسات از بازخوردهای مشتریان
  • 29. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری
  • 30. رعایت اصول اخلاقی و حریم خصوصی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 31. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در AWS
  • 32. مستندسازی فرآیند توسعه مدل‌های بدون کد
  • 33. تجزیه و تحلیل گزارش‌های عملکرد و خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 34. استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی
  • 35. ارتقای دقت مدل با استفاده از بازخورد انسانی (Human-in-the-loop)
  • 36. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های ابری
  • 37. تأثیر هوش مصنوعی بر تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 38. آینده هوش مصنوعی بدون کد و نقش آن در سازمان‌های ایرانی
  • 39. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم پیش‌بینی فروش بدون کدنویسی
  • 40. مرور کلی بر استانداردهای امنیتی و قانونی در استفاده از سرویس‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.