اکسپرس 24
کتاب مبانی ریاضی در هوش مصنوعی و ساختارهای داده با رویکرد مهندسی نرم‌افزار

کتاب مبانی ریاضی در هوش مصنوعی و ساختارهای داده با رویکرد مهندسی نرم‌افزار

تگ‌ها: آمار و احتمال کاربردی الگوریتم‌های محاسباتی برنامه‌نویسی پایتون جبر خطی در برنامه نویسی ریاضیات کاربردی ساختمان داده علوم داده مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ریاضی در هوش مصنوعی و ساختارهای داده با رویکرد مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ریاضیات کاربردی در توسعه سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری مجموعه‌ها و منطق ریاضی در برنامه‌نویسی
  • 2. اعداد صحیح و بازنمایی در سیستم‌های کامپیوتری
  • 3. نظریه اعداد و کاربرد آن در الگوریتم‌های رمزنگاری ایمن
  • 4. مفهوم تابع و کاربرد آن در مدل‌سازی هوش مصنوعی
  • 5. دنباله‌ها و سری‌ها در تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها
  • 6. مبانی جبر خطی و بردارها در فضای داده‌های چندبعدی
  • 7. عملیات ماتریسی و کاربرد آن در پردازش تصاویر
  • 8. دترمینان و معکوس ماتریس در حل معادلات خطی
  • 9. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در کاهش ابعاد داده‌ها
  • 10. تجزیه مقادیر منفرد و کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 11. مبانی هندسه تحلیلی در گرافیک رایانه‌ای و بینایی ماشین
  • 12. فضاهای برداری و ضرب داخلی در یادگیری ماشین
  • 13. آنالیز ترکیبی و شمارش در تحلیل الگوریتم‌های جستجو
  • 14. احتمال مقدماتی و توزیع‌های آماری در مدل‌سازی داده‌ها
  • 15. قضیه بیز و استنتاج آماری در سیستم‌های خبره
  • 16. توزیع نرمال و اهمیت آن در پیش‌پردازش داده‌ها
  • 17. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در تحلیل کلان‌داده‌ها
  • 18. مبانی حساب دیفرانسیل و کاربرد مشتق در بهینه‌سازی
  • 19. گرادیان و نقش آن در الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 20. روش‌های بهینه‌سازی عددی و نزول گرادیان
  • 21. مبانی انتگرال‌گیری و محاسبه مساحت در یادگیری ماشین
  • 22. توابع چندمتغیره و کاربرد مشتقات جزئی در مدل‌های هوشمند
  • 23. مفاهیم پایه در نظریه گراف و ساختارهای داده‌ای
  • 24. درخت‌ها و الگوریتم‌های پیمایش در هوش مصنوعی
  • 25. گراف‌های وزن‌دار و الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر
  • 26. الگوریتم‌های جریان در شبکه و کاربردهای مهندسی
  • 27. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی در مدیریت حافظه
  • 28. ساختارهای داده‌ای پشته و صف در پردازش الگوریتم‌ها
  • 29. درخت‌های جستجوی دودویی و بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات
  • 30. درخت‌های متوازن و کارایی در جستجوی داده‌های حجیم
  • 31. درهم‌سازی و ساختارهای داده‌ای دیکشنری
  • 32. ساختارهای داده‌ای گراف در مدل‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 33. پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ در تحلیل نرم‌افزار
  • 34. الگوریتم‌های مرتب‌سازی و تحلیل کارایی آن‌ها
  • 35. الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی در فضای حالت
  • 36. برنامه‌نویسی پویا در حل مسائل بهینه‌سازی
  • 37. الگوریتم‌های حریصانه و کاربرد در تخصیص منابع
  • 38. مبانی نظریه اطلاعات و آنتروپی در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 39. شبیه‌سازی‌های تصادفی و روش‌های مونت‌کارلو
  • 40. مقدمه‌ای بر منطق فازی در سیستم‌های تصمیم‌گیر
  • 41. روش‌های عددی برای حل معادلات غیرخطی
  • 42. مبانی تحلیل خطا در محاسبات عددی کامپیوتری
  • 43. درون‌یابی و برازش منحنی در تحلیل داده‌های تجربی
  • 44. مفاهیم پایه در یادگیری نظارت‌شده و توابع هزینه
  • 45. مبانی ریاضی در شبکه‌های عصبی پرسپترون
  • 46. توابع فعال‌ساز و نقش ریاضی آن‌ها در یادگیری
  • 47. مبانی ریاضی در کاهش ابعاد با استفاده از PCA
  • 48. رگرسیون خطی و مدل‌سازی ریاضی روابط داده‌ها
  • 49. ارزیابی مدل‌های هوشمند با استفاده از معیارهای آماری
  • 50. اخلاق مهندسی و رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.