کتاب یادگیری مدل‌های آماری پیشرفته با استفاده از کتابخانه PyMC3 در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری مدل‌های آماری پیشرفته با استفاده از کتابخانه PyMC3 در پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های پیشرفته آماری

موضوع میانی: مدل‌سازی احتمالی و استنتاج بیزی (Bayesian Inference)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم بنیادی احتمال و استنتاج آماری
  • 2. معرفی برنامه‌نویسی احتمالی و اکوسیستم پایتون
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه PyMC3
  • 4. ساختار مدل‌های آماری در PyMC
  • 5. توزیع‌های احتمالاتی و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی
  • 6. مفهوم استنتاج بیزی و قضیه بیز
  • 7. تفاوت رویکرد بیزی و فراوانی‌گرا در تحلیل داده
  • 8. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی و اهمیت آن در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 9. شبیه‌سازی مونت‌کارلو و زنجیره مارکوف
  • 10. الگوریتم نمونه‌برداری گیبس و محدودیت‌های آن
  • 11. مبانی الگوریتم مونت‌کارلو همیلتونی
  • 12. مزایای الگوریتم NUTS در بهینه‌سازی نمونه‌برداری
  • 13. تعریف متغیرهای تصادفی در PyMC3
  • 14. توابع احتمال پیشین و نقش آن‌ها در مدل
  • 15. توابع احتمال مشاهده و تابع درست‌نمایی
  • 16. استفاده از مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 17. تخمین پارامترها با استفاده از استنتاج بیزی
  • 18. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها با استفاده از نمودارهای Trace
  • 19. استفاده از معیارهای آماری برای تشخیص همگرایی مدل
  • 20. تحلیل پسین و تفسیر توزیع‌های پارامترها
  • 21. مواجهه با داده‌های گمشده در مدل‌سازی بیزی
  • 22. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های دسته‌بندی با PyMC3
  • 24. مدل‌های آمیخته و تحلیل خوشه‌ای بیزی
  • 25. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با رویکرد بیزی
  • 26. استفاده از مدل‌های فضای حالت در پیش‌بینی
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیار WAIC
  • 28. مقایسه مدل‌ها با استفاده از معیار LOO-CV
  • 29. تکنیک‌های پیش‌بینی پسین و بررسی صحت مدل
  • 30. به‌کارگیری مدل‌های سلسله‌مراتبی برای داده‌های گروهی
  • 31. مدل‌سازی اثرات تصادفی در داده‌های چندسطحی
  • 32. تکنیک‌های بهینه‌سازی در استنتاج متغیر
  • 33. کاربردهای عملی PyMC3 در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 34. مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی و پزشکی
  • 35. استفاده از مدل‌های بیزی در تحلیل رفتاری
  • 36. تجسم داده‌های پسین با استفاده از ArviZ
  • 37. گزارش‌دهی و تفسیر نتایج مدل‌های آماری پیشرفته
  • 38. نکات کلیدی در مدیریت حافظه هنگام اجرای مدل‌های سنگین
  • 39. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی در PyMC3
  • 40. مستندسازی و اشتراک‌گذاری مدل‌های آماری تولید شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.