اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع توسعه راهکارهای هوش مصنوعی ابری با Azure AI و OpenAI SDK

کتاب آموزش جامع توسعه راهکارهای هوش مصنوعی ابری با Azure AI و OpenAI SDK

تگ‌ها: OpenAI آژور پایتون پردازش داده توسعه نرم‌افزار رایانش ابری علوم داده مایکروسافت آژور هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه راهکارهای هوش مصنوعی ابری با Azure AI و OpenAI SDK

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: یادگیری ماشین و توسعه سامانه‌های هوشمند با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های هوش مصنوعی مایکروسافت
  • 2. آشنایی با محیط Azure AI Studio و قابلیت‌های آن
  • 3. تنظیم محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 4. کار با Azure SDK برای پایتون و احراز هویت امن
  • 5. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ در Azure OpenAI
  • 6. مدیریت استقرار مدل‌های هوشمند و تنظیمات پارامترها
  • 7. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی تعامل با مدل‌های GPT
  • 8. پیاده‌سازی چت‌بات‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 9. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 10. کار با سرویس Azure AI Search برای بازیابی اطلاعات
  • 11. معماری جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات برداری
  • 12. تکنیک تولید پاسخ با تکیه بر داده‌های اختصاصی یا RAG
  • 13. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در محیط Azure
  • 15. شناسایی و پیشگیری از محتوای نامناسب با Azure Content Safety
  • 16. توسعه سامانه‌های تحلیل متن و استخراج موجودیت‌ها
  • 17. پیاده‌سازی تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متون
  • 18. کار با سرویس‌های بینایی ماشین برای تحلیل تصاویر
  • 19. استفاده از مدل‌های تبدیل متن به گفتار و برعکس
  • 20. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های پایتونی
  • 21. طراحی جریان‌های کاری هوشمند با استفاده از Prompt Flow
  • 22. دیباگ کردن و پایش جریان‌های کاری هوشمند
  • 23. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع ابری
  • 24. امنیت در تبادل داده با مدل‌های هوش مصنوعی ابری
  • 25. حفاظت از داده‌های حساس در فرآیندهای تحلیل کلان
  • 26. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 27. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین سفارشی در محیط ابری
  • 28. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوشمند یا MLOps
  • 29. استقرار مقیاس‌پذیر راهکارهای هوش مصنوعی
  • 30. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 31. مطالعه موردی طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی
  • 32. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
  • 33. تکنیک‌های بهبود پاسخ‌دهی مدل با تنظیم دقیق یا Fine-tuning
  • 34. استفاده از ابزارهای نظارتی برای پایش سلامت مدل
  • 35. به‌روزرسانی و مدیریت نسخه‌های مدل در محیط ابری
  • 36. اتصال مدل‌های هوشمند به پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 37. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از هوش مصنوعی
  • 38. راهکارهای هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 39. بهینه‌سازی پاسخ‌ها برای کاربردهای تخصصی
  • 40. توسعه توابع ابزاری برای گسترش قابلیت‌های مدل
  • 41. مدیریت خطاهای رایج در تعامل با API های هوشمند
  • 42. استفاده از مدل‌های چندوجهی در پروژه‌های پیچیده
  • 43. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های هوشمند
  • 44. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در محیط Azure
  • 45. ارائه راهکار نهایی و استقرار در محیط عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.