کتاب راهکارهای عملی پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در تجهیزات هوشمند و سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در تجهیزات هوشمند و سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده‌ها

موضوع میانی: یادگیری ماشین بر روی لبه (Edge AI) و پردازش محلی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت‌های پردازش در لبه
  • 2. معماری سخت‌افزاری سیستم‌های نهفته و هوش مصنوعی
  • 3. مقایسه پردازش ابری و پردازش محلی در تجهیزات هوشمند
  • 4. آشنایی با محدودیت‌های منابع در سیستم‌های نهفته
  • 5. چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی در لبه
  • 6. مبانی یادگیری ماشین برای سیستم‌های با منابع محدود
  • 7. انتخاب مدل‌های بهینه برای اجرا روی سخت‌افزارهای کم‌مصرف
  • 8. آشنایی با فریم‌ورک‌های تخصصی هوش مصنوعی در لبه
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها در تجهیزات هوشمند
  • 10. کاهش ابعاد داده و ویژگی‌های کلیدی در مدل‌های سبک
  • 11. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های عصبی
  • 12. مفهوم کمی‌سازی یا کوانتایزاسیون مدل‌ها
  • 13. روش‌های هرس کردن شبکه‌های عصبی
  • 14. تقطیر دانش برای انتقال قابلیت مدل‌های بزرگ به مدل‌های کوچک
  • 15. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی سبک در لبه
  • 16. کاربرد مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر در پردازش محلی
  • 17. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش‌های هوش مصنوعی
  • 18. بررسی سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده هوش مصنوعی (NPU)
  • 19. معرفی میکروکنترلرهای توانمند در حوزه هوش مصنوعی
  • 20. کار با کتابخانه‌های تخصصی برای اجرای مدل در محیط نهفته
  • 21. مدیریت حافظه در سیستم‌های بلادرنگ
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی ماشین روی بردهای توسعه
  • 23. پردازش سیگنال‌های صوتی در لبه با استفاده از یادگیری عمیق
  • 24. روش‌های آموزش مدل در تجهیزات هوشمند (On-Device Training)
  • 25. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی در تجهیزات لبه
  • 26. حفاظت از داده‌های کاربر در پردازش محلی
  • 27. روش‌های به‌روزرسانی مدل‌ها در تجهیزات هوشمند
  • 28. تجزیه و تحلیل پایداری سیستم‌های هوشمند در شرایط محیطی
  • 29. تست و اعتبارسنجی مدل‌های مستقر شده
  • 30. عیب‌یابی و رفع خطاهای زمان اجرا در سیستم‌های نهفته
  • 31. شبیه‌سازی محیط‌های عملیاتی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. یکپارچه‌سازی حسگرها با پردازشگرهای هوشمند
  • 33. مفاهیم اینترنت اشیاء صنعتی و هوش مصنوعی در لبه
  • 34. معماری سیستم‌های هوشمند در تجهیزات پزشکی قابل حمل
  • 35. به‌کارگیری یادگیری ماشین در کنترل بهینه تجهیزات خانگی
  • 36. نظارت بر وضعیت تجهیزات با استفاده از پیش‌بینی در لبه
  • 37. ارتباط میان سیستم‌های لبه و مدیریت مرکزی داده‌ها
  • 38. مستندسازی و استانداردهای طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 39. اخلاق در طراحی و حریم خصوصی در سیستم‌های هوشمند بومی
  • 40. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در سیستم‌های نهفته کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.