اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های بهینه و ایمن در یادگیری ماشین برای سیستم‌های هوشمند کوچک (TinyML)

کتاب طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های بهینه و ایمن در یادگیری ماشین برای سیستم‌های هوشمند کوچک (TinyML)

تگ‌ها: TinyML امنیت هوش مصنوعی اینترنت اشیاء پردازش لبه سیستم‌های تعبیه‌شده معماری یادگیری ماشین هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایمن یادگیری ماشین یادگیری ماشین کوچک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های بهینه و ایمن در یادگیری ماشین برای سیستم‌های هوشمند کوچک (TinyML)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence)

موضوع میانی: یادگیری ماشین در لبه شبکه و سیستم‌های تعبیه‌شده (TinyML)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های یادگیری ماشین در لبه شبکه
  • 2. معرفی معماری سیستم‌های تعبیه‌شده و سخت‌افزارهای کم‌مصرف
  • 3. آشنایی با محدودیت‌های حافظه و پردازش در ریزکنترل‌گرها
  • 4. مراحل چرخه حیات توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای سیستم‌های کوچک
  • 5. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های حسگرها در لبه شبکه
  • 6. روش‌های استاندارد پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها برای مدل‌های کوچک
  • 7. اصول انتخاب معماری شبکه عصبی برای سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 8. روش‌های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی‌های کلیدی در داده‌های حسگر
  • 9. مبانی فشرده‌سازی مدل‌ها و کاهش حجم حافظه
  • 10. تکنیک‌های کوانتایزاسیون برای تبدیل پارامترهای مدل به اعداد صحیح
  • 11. روش‌های هرس‌کردن شبکه‌های عصبی برای افزایش سرعت اجرا
  • 12. تقطیر دانش و آموزش مدل‌های سبک از مدل‌های بزرگ
  • 13. معرفی پلتفرم‌های سخت‌افزاری استاندارد برای اجرای TinyML
  • 14. بهینه‌سازی مصرف انرژی در عملیات استنتاج مدل
  • 15. پیاده‌سازی توابع فعال‌ساز و لایه‌های شبکه در محیط‌های محدود
  • 16. مدیریت حافظه در سیستم‌عامل‌های بلادرنگ برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 17. ملاحظات امنیتی در طراحی معماری‌های TinyML
  • 18. روش‌های حفاظت از مدل در برابر دسترسی‌های غیرمجاز سخت‌افزاری
  • 19. تأمین امنیت داده‌های حسگر در لبه شبکه
  • 20. رمزنگاری سبک برای تبادل داده‌های مدل در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 21. شناسایی و مقابله با حملات تزریق داده به حسگرها
  • 22. بررسی استانداردهای امنیت سایبری در محصولات اینترنت اشیا
  • 23. روش‌های احراز اصالت مدل و جلوگیری از دستکاری نرم‌افزاری
  • 24. تست و اعتبارسنجی مدل در شرایط واقعی عملیاتی
  • 25. مانیتورینگ عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های توزیع‌شده
  • 26. به‌روزرسانی ایمن مدل‌ها در سیستم‌های تعبیه‌شده (OTA)
  • 27. اصول طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های هوشمند کوچک
  • 28. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با پروتکل‌های ارتباطی استاندارد
  • 29. تجزیه و تحلیل خطا و اشکال‌زدایی در سیستم‌های لبه
  • 30. بهینه‌سازی چرخه استنتاج با استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری
  • 31. مطالعه موردی طراحی سیستم هوشمند برای پایش سلامت تجهیزات صنعتی
  • 32. مطالعه موردی طراحی سیستم تشخیص الگوهای محیطی با مصرف بهینه
  • 33. بررسی استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 34. اخلاق در مهندسی هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 35. چشم‌انداز آینده معماری‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 36. پروژه نهایی طراحی یک سیستم هوشمند ایمن و بهینه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.