کتاب آموزش جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از سرویس AWS Athena (رویکرد بدون سرور)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از سرویس AWS Athena (رویکرد بدون سرور)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های کلان (Big Data) در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پردازش ابری و معماری بدون سرور
  • 2. مبانی کلان‌داده و اهمیت تحلیل داده‌ها در سازمان
  • 3. معرفی سرویس AWS Athena و جایگاه آن در تحلیل داده
  • 4. آماده‌سازی محیط کاربری و پیکربندی حساب کاربری در AWS
  • 5. آشنایی با ساختار و مفاهیم سرویس AWS Glue و کاتالوگ داده
  • 6. مدیریت داده‌ها در فضای ذخیره‌سازی S3
  • 7. استانداردهای سازماندهی فایل‌ها در S3 برای بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 8. نحوه تعریف جداول بر روی داده‌های خام در Athena
  • 9. تفاوت فرمت‌های ذخیره‌سازی داده مانند CSV و JSON
  • 10. مزایای استفاده از فرمت‌های ستونی مانند Parquet و ORC
  • 11. فشرده‌سازی داده‌ها و تأثیر آن بر سرعت و هزینه پردازش
  • 12. نوشتن اولین پرس‌وجوی SQL در محیط Athena
  • 13. کار با دستورات DDL برای مدیریت پایگاه داده و جداول
  • 14. استفاده از پارتیشن‌بندی داده‌ها برای بهبود عملکرد پرس‌وجوها
  • 15. مدیریت و بهینه‌سازی پارتیشن‌ها در جداول حجیم
  • 16. آشنایی با توابع پیچیده در SQL برای تحلیل داده‌ها
  • 17. استفاده از دستورات الحاق (JOIN) در داده‌های توزیع‌شده
  • 18. نحوه اجرای پرس‌وجوهای پیچیده و تحلیلی در Athena
  • 19. مدیریت خطاهای رایج در اجرای پرس‌وجوها
  • 20. آشنایی با امنیت و کنترل دسترسی در AWS IAM
  • 21. پیاده‌سازی سیاست‌های دسترسی برای جداول و داده‌ها
  • 22. رمزنگاری داده‌ها در S3 و محافظت از اطلاعات حساس
  • 23. بهینه‌سازی هزینه در تحلیل داده‌های کلان با Athena
  • 24. مانیتورینگ و مشاهده لاگ‌های پرس‌وجو با CloudWatch
  • 25. اتصال ابزارهای هوش تجاری (BI) به Athena
  • 26. تجسم داده‌های تحلیل‌شده با استفاده از QuickSight
  • 27. استفاده از Athena در خط لوله پردازش داده (Data Pipeline)
  • 28. کاربرد Athena در تحلیل لاگ‌های سیستم و سرورها
  • 29. بررسی محدودیت‌ها و سهمیه‌های سرویس Athena
  • 30. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیری در تحلیل کلان‌داده
  • 31. مقایسه Athena با سایر ابزارهای پردازش داده در AWS
  • 32. مستندسازی و مدیریت نسخه‌های جداول
  • 33. پیاده‌سازی چرخه عمر داده‌ها در S3
  • 34. استفاده از Athena برای تحلیل داده‌های زمان‌مند
  • 35. روش‌های عیب‌یابی و رفع کندی در پرس‌وجوها
  • 36. بهترین شیوه‌های نگهداری و مدیریت داده‌ها در محیط ابری
  • 37. پروژه نهایی: تحلیل یک مجموعه داده بزرگ با استفاده از Athena و QuickSight

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.