اکسپرس 24
کتاب راهکارهای پیاده‌سازی تحلیل داده‌های هوشمند با معماری بدون سرور (Serverless) در بستر ابری

کتاب راهکارهای پیاده‌سازی تحلیل داده‌های هوشمند با معماری بدون سرور (Serverless) در بستر ابری

تگ‌ها: Serverless Analytics پردازش ابری پردازش داده‌ها تحلیل داده‌های بزرگ داده‌کاوی هوشمند رایانش ابری زیرساخت ابری معماری بدون سرور معماری نرم‌افزار مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی تحلیل داده‌های هوشمند با معماری بدون سرور (Serverless) در بستر ابری

موضوع کلی: علوم داده و رایانش ابری

موضوع میانی: زیرساخت‌های نوین پردازش داده در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و گذار به معماری بدون سرور
  • 2. معرفی مفاهیم تحلیل داده در مقیاس بزرگ
  • 3. بررسی چالش‌های زیرساخت‌های سنتی در پردازش داده
  • 4. معماری بدون سرور و مزایای آن در تحلیل داده
  • 5. آشنایی با سرویس‌های ابری داخلی و زیرساخت‌های بومی
  • 6. مدل‌های پرداخت و بهینه‌سازی هزینه‌ها در پردازش ابری
  • 7. کارکرد توابع به عنوان سرویس در خط لوله داده
  • 8. مدیریت رویدادها و محرک‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 9. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در بسترهای ابری
  • 10. پایگاه‌داده‌های بدون سرور و مقیاس‌پذیری پویا
  • 11. مدیریت امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری مطابق با استانداردهای ملی
  • 12. پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت و کنترل دسترسی
  • 13. جمع‌آوری و تزریق داده‌ها از منابع مختلف
  • 14. پردازش جریانی داده‌ها با استفاده از معماری بدون سرور
  • 15. یکپارچه‌سازی ابزارهای تحلیل داده با توابع ابری
  • 16. ذخیره‌سازی سرد و مدیریت چرخه‌حیات داده
  • 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در انباره‌های داده ابری
  • 18. استفاده از معماری مبتنی بر پیام برای پردازش ناهمگام
  • 19. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در سیستم‌های بدون سرور
  • 20. عیب‌یابی و مدیریت خطا در توابع ابری
  • 21. مقیاس‌پذیری خودکار و مدیریت بار کاری
  • 22. آشنایی با کتابخانه‌های پردازش داده در محیط‌های ابری
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در بستر بدون سرور
  • 24. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های هوشمند
  • 25. تجسم داده‌ها و اتصال به داشبوردهای مدیریتی
  • 26. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
  • 27. تأمین پایداری و تاب‌آوری در معماری‌های توزیع‌شده
  • 28. ملاحظات حریم خصوصی در تحلیل داده‌های ابری
  • 29. مدیریت نسخه‌بندی و استقرار کدهای تحلیل
  • 30. خودکارسازی خط لوله تحلیل داده با ابزارهای CI/CD
  • 31. بررسی کارایی و شاخص‌های کلیدی عملکرد در تحلیل ابری
  • 32. تجزیه و تحلیل هزینه‌های عملیاتی و مدیریت بودجه
  • 33. امن‌سازی ارتباطات بین سرویس‌های ابری
  • 34. انطباق با قوانین حفاظت از داده‌های شخصی و حاکمیت داده
  • 35. تکنیک‌های بهینه‌سازی سرعت در فراخوانی توابع
  • 36. مدیریت وضعیت در معماری‌های بدون سرور
  • 37. طراحی سیستم‌های تحلیل داده با قابلیت اطمینان بالا
  • 38. استفاده از محیط‌های کانتینری در کنار توابع بدون سرور
  • 39. تلفیق تحلیل‌های دسته‌ای و تحلیل‌های آنی
  • 40. پیش‌بینی نیازهای منابع و مدیریت ظرفیت
  • 41. پیاده‌سازی معماری‌های چندلایه برای پردازش داده
  • 42. استانداردهای تبادل داده در شبکه‌های ابری
  • 43. مدیریت لاگ‌ها و تحلیل ریشه‌ای خطاها
  • 44. توسعه زیرساخت به عنوان کد برای تحلیل داده
  • 45. تست و ارزیابی سیستم‌های تحلیل داده ابری
  • 46. بهینه‌سازی مصرف انرژی در دیتاسنترهای ابری
  • 47. مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده در مقیاس بزرگ
  • 48. چشم‌انداز آینده رایانش ابری و تحلیل داده‌های هوشمند در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.