اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع بهره‌گیری از Amazon Bedrock در توسعه هوش مصنوعی مولد سازمانی

کتاب راهنمای جامع بهره‌گیری از Amazon Bedrock در توسعه هوش مصنوعی مولد سازمانی

تگ‌ها: Amazon Bedrock آمازون بدراک توسعه نرم‌افزار رایانش ابری رایانش ابری آمازون مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی سازمانی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع بهره‌گیری از Amazon Bedrock در توسعه هوش مصنوعی مولد سازمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های رایانش ابری

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش رایانش ابری در توسعه آن
  • 2. آشنایی با پلتفرم Amazon Bedrock و معماری آن
  • 3. مزایای استفاده از خدمات ابری برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. مدیریت دسترسی و امنیت در محیط‌های ابری مطابق با استانداردهای سازمانی
  • 5. بررسی مدل‌های پایه در Amazon Bedrock و کاربردهای آن‌ها
  • 6. نحوه انتخاب مدل مناسب بر اساس نیازهای پردازشی و کسب‌وکار
  • 7. آموزش کار با کنسول مدیریت Amazon Bedrock
  • 8. استفاده از رابط برنامه‌نویسی کاربردی API در فراخوانی مدل‌ها
  • 9. مفاهیم پایه در مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی
  • 10. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت در محیط‌های سازمانی
  • 11. آشنایی با قابلیت Playground در Amazon Bedrock برای تست مدل‌ها
  • 12. تنظیم پارامترهای مدل جهت بهینه‌سازی خروجی‌ها
  • 13. مفهوم مدل‌های پایه اختصاصی و شخصی‌سازی آن‌ها
  • 14. آموزش فرآیند Fine-tuning مدل‌ها در محیط ابری
  • 15. مدیریت داده‌های آموزشی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 16. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری در هوش مصنوعی
  • 17. پیاده‌سازی معماری بازیابی اطلاعات تقویت‌شده RAG
  • 18. اتصال Amazon Bedrock به منابع داده سازمانی
  • 19. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل با استفاده از دانش اختصاصی
  • 20. مبانی کار با Agentها در هوش مصنوعی مولد
  • 21. طراحی و پیاده‌سازی Agentهای هوشمند برای خودکارسازی فرآیندها
  • 22. اتصال Agentها به سیستم‌های نرم‌افزاری داخلی
  • 23. مدیریت حافظه و تعاملات در سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 24. بررسی قابلیت‌های چندوجهی مدل‌ها در پردازش تصویر و متن
  • 25. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی ابری
  • 26. نظارت بر عملکرد مدل‌ها و پایش خروجی‌ها
  • 27. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در Amazon Bedrock
  • 28. استفاده از سرویس‌های مشاهده‌پذیری برای تحلیل عملکرد مدل
  • 29. پیاده‌سازی استانداردهای اخلاقی در خروجی‌های هوش مصنوعی
  • 30. شناسایی و مقابله با سوگیری‌های احتمالی در مدل‌های زبانی
  • 31. تکنیک‌های پایش سلامت و دقت مدل در محیط عملیاتی
  • 32. یکپارچه‌سازی Amazon Bedrock با سایر خدمات ابری AWS
  • 33. بررسی مدل‌های زبانی متن‌باز و نحوه استقرار آن‌ها در ابر
  • 34. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید محتوای تخصصی و فنی
  • 35. خودکارسازی گزارش‌گیری با استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی
  • 36. طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 37. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های فنی در مقیاس‌پذیری مدل‌ها
  • 38. توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از SDKها
  • 39. مستندسازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید
  • 40. ارائه راهکارهای هوش مصنوعی مولد برای تحول دیجیتال سازمانی
  • 41. بررسی آینده هوش مصنوعی و نقش راهکارهای ابری در توسعه آن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.