کتاب طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های مهندسی داده: از جمع‌آوری تا تحلیل در مقیاس صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های مهندسی داده: از جمع‌آوری تا تحلیل در مقیاس صنعتی

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی زیرساخت‌های کلان‌داده (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم بنیادین مهندسی داده و چرخه حیات داده در مقیاس بزرگ
  • 2. بررسی معماری‌های کلان‌داده و زیرساخت‌های توزیع‌شده
  • 3. شناسایی منابع داده و استراتژی‌های استخراج در سامانه‌های صنعتی
  • 4. اصول طراحی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای در پروژه‌های بزرگ
  • 5. کاربرد اکوسیستم هدوپ و سیستم‌های فایل توزیع‌یافته
  • 6. مدیریت و پردازش جریان داده‌ها با استفاده از آپاچی کافکا
  • 7. طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با ابزار آپاچی ایرفلو
  • 8. اصول پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های حجیم برای تحلیل
  • 9. معماری‌های لایه‌بندی داده شامل دریاچه داده و انبار داده
  • 10. روش‌های انتقال داده بین سامانه‌های ناهمگون با رعایت امنیت
  • 11. پیاده‌سازی پردازش دسته‌ای با استفاده از آپاچی اسپارک
  • 12. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کوئری‌ها در پردازش‌های توزیع‌یافته
  • 13. روش‌های ذخیره‌سازی ستونی و بهینه‌سازی فرمت‌های فایلی
  • 14. یکپارچه‌سازی داده‌ها و مدیریت کیفیت در طول خط لوله
  • 15. استراتژی‌های مانیتورینگ و پایش سلامت سیستم‌های داده
  • 16. پیاده‌سازی سیستم‌های ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر در فضای ابری داخلی
  • 17. طراحی و اجرای عملیات مهندسی داده مبتنی بر اصول دِواپس
  • 18. مفاهیم حاکمیت داده و رعایت استانداردهای ملی در نگهداری اطلاعات
  • 19. مدیریت خطا و بازیابی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌یافته
  • 20. اصول طراحی داشبوردهای تحلیلی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری مدیریتی
  • 21. بهینه‌سازی مصرف منابع در کلاسترهای پردازشی
  • 22. تجمیع و یکپارچه‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 23. پیاده‌سازی امنیت در شبکه و انتقال داده‌ها طبق پروتکل‌های ملی
  • 24. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پروژه‌های داده‌محور
  • 25. توسعه و مستندسازی زیرساخت‌های داده برای مقاصد صنعتی
  • 26. ارزیابی عملکرد و تحلیل گلوگاه‌های سیستم‌های کلان‌داده
  • 27. استفاده از کانتینرها برای استقرار سرویس‌های داده‌محور
  • 28. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل داده برای استخراج دانش سازمانی
  • 29. اصول اخلاقی و حقوقی در مدیریت داده‌های کلان
  • 30. ارائه و دفاع از معماری پروژه نهایی مهندسی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.