اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع طراحی و مدیریت زیرساخت‌های پردازش ابری برای هوش مصنوعی با تکیه بر پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

کتاب راهنمای جامع طراحی و مدیریت زیرساخت‌های پردازش ابری برای هوش مصنوعی با تکیه بر پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

تگ‌ها: پردازش ابری پردازش موازی زیرساخت هوش مصنوعی سخت‌افزار پردازشی کارت گرافیک GPU محاسبات ابری مدیریت دیتاسنتر هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و مدیریت زیرساخت‌های پردازش ابری برای هوش مصنوعی با تکیه بر پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

موضوع کلی: علوم و مهندسی رایانه

موضوع میانی: زیرساخت‌های محاسبات ابری و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش ابری و معماری مراکز داده مدرن
  • 2. نقش پردازنده‌های گرافیکی در شتاب‌دهی به محاسبات هوش مصنوعی
  • 3. مقایسه معماری پردازنده‌های مرکزی و گرافیکی در پردازش موازی
  • 4. آشنایی با پلتفرم‌های مجازی‌سازی در محیط‌های ابری
  • 5. مدیریت منابع محاسباتی در خوشه‌های GPU
  • 6. استانداردهای سخت‌افزاری سرورهای مخصوص هوش مصنوعی
  • 7. بررسی معماری هسته‌های CUDA و کاربرد آن در یادگیری عمیق
  • 8. مبانی شبکه‌های پرسرعت در مراکز داده ابری
  • 9. ذخیره‌سازی توزیع‌شده و نقش آن در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 10. مفاهیم کانتینرسازی و مدیریت سرویس‌های ابری
  • 11. استقرار محیط‌های توسعه هوش مصنوعی بر بستر Docker
  • 12. ارکستراسیون منابع پردازشی با استفاده از Kubernetes
  • 13. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سرورهای GPU محور
  • 14. ایمن‌سازی داده‌های آموزشی در محیط‌های پردازش ابری
  • 15. مدیریت دسترسی و احراز هویت در سیستم‌های ابری سازمانی
  • 16. پایش و نظارت بر عملکرد زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 17. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در خوشه‌های پردازش ابری
  • 18. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 19. آشنایی با مدل‌های اشتراک منابع در پردازش ابری
  • 20. پیاده‌سازی محیط‌های ابری خصوصی برای سازمان‌های دولتی
  • 21. تکنیک‌های بهینه‌سازی بار کاری برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. بررسی چالش‌های پهنای باند در انتقال داده‌های حجیم
  • 23. مبانی مجازی‌سازی GPU و اشتراک‌گذاری منابع سخت‌افزاری
  • 24. مفاهیم محاسبات لبه (Edge Computing) و هوش مصنوعی
  • 25. آشنایی با کتابخانه‌های شتاب‌دهنده محاسباتی
  • 26. مدیریت پیکربندی زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 27. تست و ارزیابی کارایی زیرساخت‌های پردازش سنگین
  • 28. توسعه زیرساخت‌های ابری برای کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 29. مدیریت هزینه‌های پردازش ابری در پروژه‌های بزرگ
  • 30. آینده فناوری‌های پردازش ابری و هوش مصنوعی در ایران
  • 31. چارچوب‌های اخلاقی و حقوقی در مدیریت داده‌های ابری
  • 32. طراحی راهکارهای پشتیبان‌گیری در مراکز داده ابری
  • 33. مدیریت به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری در خوشه‌های GPU
  • 34. مفاهیم پردازش توزیع‌شده برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 35. بهینه‌سازی ارتباطات بین‌گرهی در خوشه‌های محاسباتی
  • 36. استانداردهای کابل‌کشی و زیرساخت‌های فیزیکی مراکز داده
  • 37. روش‌های عیب‌یابی در شبکه‌های پرسرعت ابری
  • 38. مدیریت ظرفیت و پیش‌بینی تقاضای منابع پردازشی
  • 39. اصول طراحی مراکز داده سبز و پایدار
  • 40. مفاهیم امنیت شبکه در ارتباطات بین سرورهای هوش مصنوعی
  • 41. راهکارهای شتاب‌دهی به عملیات استنتاج (Inference) در فضای ابری
  • 42. استفاده از سیستم‌عامل‌های بهینه برای محیط‌های محاسباتی
  • 43. مدیریت لاگ‌ها و تحلیل رخدادها در سیستم‌های ابری
  • 44. اصول مستندسازی و مدیریت پیکربندی زیرساخت
  • 45. آشنایی با پروتکل‌های انتقال داده در مقیاس بزرگ
  • 46. چشم‌انداز بومی‌سازی زیرساخت‌های ابری برای هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.