اکسپرس 24
کتاب مدیریت هوشمند و تخصیص بهینه منابع GPU و TPU در کلاسترهای پردازشی چندگانه

کتاب مدیریت هوشمند و تخصیص بهینه منابع GPU و TPU در کلاسترهای پردازشی چندگانه

تگ‌ها: بهینه‌سازی کلاسترهای محاسباتی پردازش ابری پردازش موازی تخصیص هوشمند منابع خوشه‌بندی محاسباتی زمان‌بندی منابع TPU زیرساخت‌های پردازش ابری محاسبات سنگین HPC مدیریت پردازش‌های سنگین مدیریت منابع GPU

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت هوشمند و تخصیص بهینه منابع GPU و TPU در کلاسترهای پردازشی چندگانه

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: پردازش ابری و مدیریت زیرساخت‌های محاسبات سنگین (HPC)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری کلاسترهای پردازش موازی و محاسبات سنگین
  • 2. آشنایی با سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده GPU و TPU در مراکز داده
  • 3. بررسی چالش‌های مدیریت منابع در محیط‌های رایانش ابری
  • 4. معماری سیستم‌های توزیع‌شده و نقش زمان‌بند در کلاسترهای بزرگ
  • 5. مفاهیم پایه مجازی‌سازی و کانتینری‌سازی در بسترهای پردازشی
  • 6. مدیریت حافظه و پهنای باند در ارتباط میان پردازنده‌های گرافیکی
  • 7. بررسی پروتکل‌های ارتباطی و شبکه در کلاسترهای چندگره‌ای
  • 8. آشنایی با زمان‌بندی پویا در محیط‌های چندکاربره
  • 9. معرفی ابزارهای مدیریت منابع در کلاسترهای HPC
  • 10. بررسی الگوریتم‌های تخصیص منابع برای بارهای کاری سنگین
  • 11. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده و کلاسترهای محاسباتی
  • 12. مدیریت گلوگاه‌ها در کلاسترهای GPU-based
  • 13. پیاده‌سازی استراتژی‌های جداسازی منابع در محیط‌های چندمستأجری
  • 14. بررسی تکنیک‌های موازنه بار در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 15. آشنایی با سیستم‌عامل‌های توزیع‌شده و مدیریت وظایف
  • 16. تحلیل کارایی زمان‌بندی در سناریوهای مقیاس‌پذیر
  • 17. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری در کلاسترهای محاسباتی
  • 18. تکنیک‌های تخصیص هوشمند حافظه برای یادگیری عمیق
  • 19. بررسی مدل‌های زمان‌بندی برای پردازش‌های دسته‌ای
  • 20. پیاده‌سازی مکانیزم‌های اولویت‌بندی در صف‌های انتظار
  • 21. مدیریت وابستگی‌ها در اجرای وظایف موازی
  • 22. ارزیابی عملکرد و شاخص‌های کلیدی در سیستم‌های پردازش سنگین
  • 23. بهینه‌سازی نرخ بهره‌وری سخت‌افزار در کاربردهای علمی
  • 24. مطالعه موردی مدیریت منابع در محیط‌های پردازش ابری داخلی
  • 25. امنیت در مدیریت منابع و دسترسی به پردازنده‌های گرافیکی
  • 26. آینده‌نگری در توسعه زیرساخت‌های محاسبات سریع و هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.