کتاب آموزش جامع آمار بیزی و تحلیل داده‌ها با رویکرد مقایسه‌ای (Excel و R)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع آمار بیزی و تحلیل داده‌ها با رویکرد مقایسه‌ای (Excel و R)

موضوع کلی: علوم داده و آمار کاربردی

موضوع میانی: استنتاج آماری و تحلیل داده‌های کمی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی احتمالات و تعاریف پایه در آمار
  • 2. تفاوت دیدگاه‌های آماری کلاسیک و بیزی
  • 3. مفهوم احتمال شرطی و قضیه بیز
  • 4. کاربرد توزیع‌های احتمالی در تحلیل داده
  • 5. نحوه محاسبه احتمالات پیشین و پسین
  • 6. توزیع‌های مزدوج در مدل‌سازی بیزی
  • 7. آشنایی با محیط نرم‌افزاری R برای تحلیل آماری
  • 8. مدیریت و آماده‌سازی داده‌ها در اکسل و R
  • 9. استنتاج آماری برای پارامترهای توزیع دوجمله‌ای
  • 10. تحلیل بیزی برای داده‌های با توزیع نرمال
  • 11. تخمین بازه‌ای و فواصل اطمینان در آمار کلاسیک
  • 12. فواصل اعتبار در استنتاج بیزی
  • 13. مفاهیم اولیه آزمون فرض آماری
  • 14. مقایسه توان آزمون‌های کلاسیک و بیزی
  • 15. استفاده از فاکتور بیز برای مقایسه مدل‌ها
  • 16. توزیع‌های پیشین غیرآموزنده و اثر آن‌ها
  • 17. روش‌های شبیه‌سازی مونت‌کارلو در آمار
  • 18. آشنایی با الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با بسته‌های نرم‌افزاری R
  • 20. تحلیل رگرسیون خطی با رویکرد کلاسیک
  • 21. مدل‌سازی رگرسیون بیزی و تفسیر ضرایب
  • 22. بررسی برازش مدل و معیارهای ارزیابی
  • 23. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده و متغیرهای کیفی
  • 24. استفاده از مدل‌های سلسله‌مراتبی در تحلیل داده
  • 25. مدیریت داده‌های گم‌شده با روش‌های آماری
  • 26. کاربرد آمار بیزی در پیش‌بینی‌های اقتصادی
  • 27. ارزیابی ریسک در مدل‌های تصمیم‌گیری
  • 28. تحلیل حساسیت مدل‌های بیزی نسبت به توزیع پیشین
  • 29. گزارش‌دهی نتایج آماری در محیط‌های پژوهشی
  • 30. اخلاق در تحلیل داده و رعایت امانت در گزارش‌دهی
  • 31. پروژه عملی تحلیل داده‌های واقعی با ابزار اکسل
  • 32. پروژه عملی تحلیل داده‌های پیچیده با زبان R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.