اکسپرس 24
کتاب مبانی ریاضی در یادگیری ماشین: از نظریه تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوشمند

کتاب مبانی ریاضی در یادگیری ماشین: از نظریه تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوشمند

تگ‌ها: Machine Learning آمار و احتمال الگوریتم‌های هوشمند تحلیل داده جبر خطی داده‌کاوی علوم رایانه مبانی ریاضی یادگیری ماشین هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ریاضی در یادگیری ماشین: از نظریه تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت یادگیری ماشین در علوم رایانه
  • 2. مجموعه‌ها و فضاهای برداری در تحلیل داده
  • 3. جبر خطی کاربردی در محاسبات ماتریسی هوش مصنوعی
  • 4. ضرب داخلی و نرم‌ها در فضای ویژگی‌ها
  • 5. توابع و نگاشت‌های خطی در مدل‌سازی داده‌ها
  • 6. مبانی احتمالات و متغیرهای تصادفی در تحلیل عدم قطعیت
  • 7. توزیع‌های آماری پرکاربرد در یادگیری ماشین
  • 8. امید ریاضی و واریانس در ارزیابی مدل‌های آماری
  • 9. قضیه بیز و استنتاج احتمالی در طبقه‌بندی داده‌ها
  • 10. مشتقات و گرادیان در بهینه‌سازی توابع هدف
  • 11. بهینه‌سازی محدب و روش‌های جستجوی موضعی
  • 12. فرمول‌بندی مسئله یادگیری ماشین و تعریف تابع هزینه
  • 13. یادگیری نظارت‌شده و ساختار داده‌های آموزشی
  • 14. الگوریتم پرسپترون و هندسه تفکیک‌پذیری خطی
  • 15. مفهوم خطای تعمیم و توازن میان سوگیری و واریانس
  • 16. الگوریتم رگرسیون خطی و روش کمترین مربعات
  • 17. روش‌های گرادیان کاهشی در آموزش مدل‌های رگرسیون
  • 18. رگرسیون لجستیک و احتمالات در طبقه‌بندی دودویی
  • 19. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 20. منطق فازی و کاربرد آن در سیستم‌های تصمیم‌گیر
  • 21. درخت‌های تصمیم و الگوریتم‌های مبتنی بر ساختار سلسله‌مراتبی
  • 22. معیارهای ارزیابی مدل شامل دقت و فراخوانی
  • 23. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی عملکرد
  • 24. کاهش ابعاد و روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 25. خوشه‌بندی و الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 26. یادگیری مبتنی بر نمونه و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 27. مبانی ماشین‌های بردار پشتیبان و حاشیه بهینه
  • 28. هسته‌ها در ماشین‌های بردار پشتیبان برای داده‌های غیرخطی
  • 29. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون چندلایه
  • 30. الگوریتم پس‌انتشار خطا در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 31. تنظیم‌سازی و روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 32. داده‌کاوی و پیش‌پردازش داده‌های حجیم
  • 33. نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌ها در مجموعه‌داده‌ها
  • 34. تحلیل همبستگی و انتخاب ویژگی‌های مؤثر
  • 35. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش سیگنال‌های دیجیتال
  • 36. مبانی یادگیری تقویت‌شده و فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 37. الگوریتم‌های جستجو در فضای حالت برای هوش مصنوعی
  • 38. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق و معماری‌های نوین
  • 39. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 40. پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند با رعایت استانداردهای ملی داده‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.