اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک Spring AI و پروتکل MCP

کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک Spring AI و پروتکل MCP

تگ‌ها: Spring AI برنامه نویسی جاوا برنامه نویسی هوشمند پروتکل MCP توسعه اپلیکیشن AI توسعه نرم افزار فریم ورک Spring کلاینت های MCP هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک Spring AI و پروتکل MCP

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی پیشرفته در اکوسیستم جاوا

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش آن در توسعه نرم‌افزار
  • 2. آشنایی با اکوسیستم Spring AI و معماری پروژه‌های هوشمند
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای برنامه‌های مبتنی بر جاوا
  • 4. مفهوم پروتکل MCP و اهمیت آن در اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به ابزارها
  • 5. معماری کلاینت‌های MCP در فریم‌ورک اسپرینگ
  • 6. اتصال به مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از Spring AI
  • 7. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌های هوشمند
  • 8. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در تعامل با LLMها
  • 9. مفهوم Prompt Engineering و بهینه‌سازی دستورات در جاوا
  • 10. استفاده از Prompt Templates برای ساختاردهی به ورودی‌ها
  • 11. پیاده‌سازی سیستم‌های RAG با استفاده از Spring AI
  • 12. کار با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش
  • 13. پردازش و تکه‌بندی اسناد برای سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 14. یکپارچه‌سازی ابزارهای MCP با سرویس‌های Spring AI
  • 15. طراحی توابع و ابزارهای قابل فراخوانی توسط مدل هوشمند
  • 16. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در برنامه‌های چت‌بات
  • 17. پیاده‌سازی قابلیت‌های چندوجهی در مدل‌های زبانی
  • 18. نظارت و لاگ‌گیری از تعاملات هوش مصنوعی
  • 19. مدیریت امنیت در فراخوانی سرویس‌های هوشمند
  • 20. کنترل دسترسی و احراز هویت در کلاینت‌های MCP
  • 21. مدیریت خطا و پایداری در برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 22. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد در ارتباط با APIهای مدل‌های زبانی
  • 23. استفاده از Spring Boot برای استقرار سرویس‌های هوشمند
  • 24. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل در محیط عملیاتی
  • 25. پیاده‌سازی واسط کاربری برای تعامل با مدل‌های هوشمند
  • 26. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی دستورات برای سناریوهای پیچیده
  • 27. آشنایی با قابلیت‌های مشاهده‌پذیری در Spring AI
  • 28. مدیریت منابع و محدودیت‌های نرخ فراخوانی در APIها
  • 29. کار با مدل‌های متن به تصویر و صوت در اکوسیستم اسپرینگ
  • 30. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با قابلیت تصمیم‌گیری مبتنی بر ابزار
  • 31. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های احراز هویت سازمانی
  • 32. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 33. استفاده از الگوهای طراحی نرم‌افزار در توسعه برنامه‌های هوشمند
  • 34. مقیاس‌پذیری برنامه‌های مبتنی بر MCP در محیط‌های توزیع‌شده
  • 35. بررسی چالش‌های اخلاقی و فنی در توسعه هوش مصنوعی بومی
  • 36. تکنیک‌های داده‌کاوی و تحلیل خروجی‌های هوشمند
  • 37. ایجاد جریان‌های کاری خودکار با استفاده از زنجیره‌های هوشمند
  • 38. توسعه ابزارهای سفارشی برای پروتکل MCP
  • 39. مستندسازی و نگهداری کدهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 40. نقشه راه توسعه و به‌روزرسانی برنامه‌های هوشمند در آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.