کتاب جامع مهندسی ویژگی‌ها و تحلیل همبستگی داده‌ها با کتابخانه Pandas برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی ویژگی‌ها و تحلیل همبستگی داده‌ها با کتابخانه Pandas برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی ویژگی‌ها و تحلیل آماری داده‌ها در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در علوم داده و مهندسی ویژگی‌ها
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های تحلیل داده
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌های Pandas و کار با DataFrame
  • 4. فراخوانی و بارگذاری مجموعه‌داده‌ها از منابع مختلف
  • 5. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقوده با رویکردهای آماری
  • 6. شناسایی و حذف داده‌های پرت با استفاده از روش‌های آماری
  • 7. تغییر فرمت و نوع داده‌ها برای بهینه‌سازی تحلیل
  • 8. تکنیک‌های مدیریت داده‌های دسته‌ای و کدگذاری متغیرهای اسمی
  • 9. مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی ویژگی‌های عددی برای مدل‌سازی
  • 10. مهندسی ویژگی‌های زمانی و استخراج مؤلفه‌های تاریخ
  • 11. ایجاد ویژگی‌های جدید بر اساس توابع محاسباتی و منطقی
  • 12. استفاده از گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها برای تحلیل‌های توصیفی
  • 13. مفهوم همبستگی و شاخص‌های آماری پیرسون و اسپیرمن
  • 14. تحلیل روابط خطی بین متغیرها با استفاده از ماتریس همبستگی
  • 15. پیاده‌سازی نمودارهای حرارتی برای بصری‌سازی همبستگی داده‌ها
  • 16. شناسایی هم‌خطی چندگانه و تأثیر آن بر مدل‌های پیش‌بینی
  • 17. انتخاب ویژگی‌های کلیدی با استفاده از تحلیل همبستگی
  • 18. کاهش ابعاد داده‌ها با حفظ ویژگی‌های ساختاری
  • 19. ارزیابی توزیع آماری ویژگی‌ها و شناسایی کجی داده‌ها
  • 20. استفاده از نمودارهای پراکندگی برای تحلیل روابط غیرخطی
  • 21. مهندسی ویژگی‌های متنی در چارچوب تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 22. تکنیک‌های تبدیل ویژگی‌های عددی به دسته‌های منطقی
  • 23. بررسی تأثیر مهندسی ویژگی‌ها بر دقت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 24. اعتبارسنجی فرآیند مهندسی ویژگی‌ها با استفاده از آزمون‌های آماری
  • 25. مدیریت داده‌های نامتوازن در مهندسی ویژگی‌ها
  • 26. استفاده از کتابخانه Matplotlib و Seaborn برای بصری‌سازی نتایج تحلیل
  • 27. تحلیل همبستگی در داده‌های سری زمانی
  • 28. استخراج ویژگی‌های آماری از داده‌های متنی و دسته‌ای
  • 29. بهینه‌سازی حافظه در پردازش داده‌های بزرگ با Pandas
  • 30. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های آماری
  • 31. پیاده‌سازی خط لوله مهندسی ویژگی‌ها برای محیط‌های عملیاتی
  • 32. مطالعه موردی: مهندسی ویژگی‌ها در پیش‌بینی تقاضای محصولات
  • 33. مطالعه موردی: تحلیل همبستگی در داده‌های مالی مطابق با موازین قانونی
  • 34. به‌کارگیری مفاهیم تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 35. اصول اخلاقی و امانت‌داری در تحلیل و گزارش‌دهی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.