اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی طبقه‌بندی‌کننده بیز ساده (Naive Bayes) در تحلیل هوشمند داده‌ها

کتاب آموزش کاربردی طبقه‌بندی‌کننده بیز ساده (Naive Bayes) در تحلیل هوشمند داده‌ها

تگ‌ها: Naive Bayes الگوریتم بیز ساده تحلیل آماری داده‌کاوی طبقه‌بندی داده‌ها علم داده مدل‌سازی پیش‌بینانه هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی طبقه‌بندی‌کننده بیز ساده (Naive Bayes) در تحلیل هوشمند داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: الگوریتم‌های طبقه‌بندی و تحلیل داده‌های آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری احتمالات در یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با قضیه بیز و کاربرد آن در تحلیل داده‌ها
  • 3. مفهوم استقلال شرطی در مدل‌سازی آماری
  • 4. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی‌کننده‌های احتمالی
  • 5. ساختار و منطق عملکرد الگوریتم بیز ساده
  • 6. مزایا و محدودیت‌های مدل بیز ساده در مسائل واقعی
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های طبقه‌بندی
  • 8. روش‌های تبدیل متغیرهای پیوسته به گسسته
  • 9. مدیریت مقادیر گم‌شده در مجموعه داده‌ها
  • 10. توزیع‌های احتمالی در مدل‌های بیز
  • 11. مدل بیز ساده برای ویژگی‌های باینری
  • 12. مدل بیز ساده چندجمله‌ای برای تحلیل متن
  • 13. مدل بیز ساده گوسی برای داده‌های عددی
  • 14. روش‌های تخمین پارامترها و تابع درست‌نمایی
  • 15. نقش احتمال پیشین در تصمیم‌گیری مدل
  • 16. حل مسئله احتمال صفر با استفاده از هموارسازی لاپلاس
  • 17. پیاده‌سازی الگوریتم بیز ساده با کتابخانه‌های استاندارد
  • 18. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی در طبقه‌بندی
  • 19. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیار صحت و بازیابی
  • 20. استفاده از شاخص F1-Score در ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 21. کاربرد بیز ساده در فیلترینگ هوشمند پیام‌ها
  • 22. تحلیل داده‌های آماری در حوزه‌های سلامت و پزشکی
  • 23. کاربرد مدل‌های طبقه‌بندی در سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 24. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 25. مقایسه عملکرد بیز ساده با سایر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 26. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در ارزیابی دقت مدل
  • 27. استفاده از بیز ساده در تحلیل داده‌های حجیم
  • 28. پیاده‌سازی عملی طبقه‌بندی متون فارسی با بیز ساده
  • 29. مدیریت ویژگی‌های نامرتبط در بهبود کارایی مدل
  • 30. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده برای افزایش سرعت آموزش
  • 31. بررسی تعادل میان دقت و سرعت در الگوریتم‌های احتمالی
  • 32. روش‌های بصری‌سازی نتایج طبقه‌بندی
  • 33. کاربردهای بیز ساده در تحلیل داده‌های اقتصادی و بانکی
  • 34. ایمن‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در برابر داده‌های نویزدار
  • 35. اصول مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل داده
  • 36. اخلاق در داده‌کاوی و حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 37. چشم‌انداز آینده الگوریتم‌های طبقه‌بندی در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.