کتاب جامع آمادگی آزمون بین‌المللی هوش مصنوعی AWS (مبتنی بر استاندارد AIF-C01)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون بین‌المللی هوش مصنوعی AWS (مبتنی بر استاندارد AIF-C01)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم رایانه

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مفاهیم بنیادین رایانش ابری
  • 2. تاریخچه و سیر تحول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با پلتفرم ابری آمازون و زیرساخت‌های هوش مصنوعی آن
  • 4. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی در اکوسیستم ابری
  • 5. یادگیری ماشین چیست و چه کاربردهایی در صنعت دارد
  • 6. تفاوت هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین سنتی
  • 7. مفاهیم پایه در داده‌کاوی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 8. شناخت انواع یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 9. آشنایی با شبکه عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 10. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 11. آشنایی با بینایی ماشین و تحلیل تصاویر دیجیتال
  • 12. معرفی سرویس آمازون سیج‌میکر برای توسعه مدل‌ها
  • 13. نقش داده‌های حجیم در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 14. مراحل چرخه حیات توسعه مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. اهمیت کیفیت و پاک‌سازی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 16. معرفی سرویس‌های شناختی آمازون برای متن و گفتار
  • 17. استفاده از هوش مصنوعی مولد در تولید محتوا و کدنویسی
  • 18. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 19. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های ابری
  • 20. اصول حاکمیت داده و رعایت قوانین در هوش مصنوعی
  • 21. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 22. نحوه ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی و دقت آن‌ها
  • 23. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای محیط‌های ابری
  • 24. مدیریت هزینه‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی ابری
  • 25. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 26. مانیتورینگ و نظارت بر سلامت مدل‌های مستقر شده
  • 27. آشنایی با مفهوم هوش مصنوعی مولد در خدمات مشتریان
  • 28. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی
  • 29. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در تحلیل‌های کسب‌وکار
  • 30. استانداردهای ایمنی و انطباق در پروژه‌های ابری
  • 31. شناخت چالش‌های فنی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 32. روش‌های بهبود و بازآموزی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. معرفی ابزارهای تحلیل خودکار داده‌ها در فضای ابری
  • 34. نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندهای سازمانی
  • 35. آشنایی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و انتقال یادگیری
  • 36. اصول طراحی رابط کاربری برای سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 37. راهکارهای افزایش بهره‌وری تیم‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 38. امنیت زیرساخت‌های هوش مصنوعی در برابر حملات سایبری
  • 39. استفاده از هوش مصنوعی در بهینه‌سازی منابع رایانشی
  • 40. جمع‌بندی و آمادگی برای آزمون‌های استاندارد هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.