اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌های کسب‌وکار با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تصمیم‌گیری هوشمندانه

کتاب تحلیل داده‌های کسب‌وکار با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تصمیم‌گیری هوشمندانه

تگ‌ها: Machine Learning Predictive Analytics الگوریتم‌های یادگیری ماشین تحلیل پیش‌بینانه تحلیل داده‌های کسب‌وکار تصمیم‌گیری هوشمندانه داده‌کاوی علوم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کسب‌وکار با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تصمیم‌گیری هوشمندانه

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در تحلیل پیش‌بینانه کسب‌وکار
  • 2. چرخه حیات پروژه‌های علم داده در سازمان‌ها
  • 3. شناخت انواع داده‌های کسب‌وکار و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 4. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه داده‌های تجاری
  • 5. روش‌های آماری برای تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 6. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی در مدل‌سازی
  • 7. مبانی یادگیری نظارت‌ شده در تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 8. الگوریتم رگرسیون خطی برای پیش‌بینی شاخص‌های عملکرد مالی
  • 9. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیونی با استفاده از معیارهای خطای استاندارد
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی و کاربرد آن‌ها در بخش‌بندی مشتریان
  • 11. رگرسیون لجستیک و کاربرد آن در پیش‌بینی نرخ ریزش مشتریان
  • 12. درخت‌های تصمیم‌گیری برای مدل‌سازی رفتارهای خرید مصرف‌کننده
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 14. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌ها
  • 15. الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله و نزدیک‌ترین همسایه در تحلیل رفتار بازار
  • 16. ماشین‌های بردار پشتیبان و کاربرد آن‌ها در دسته‌بندی داده‌های پیچیده
  • 17. مبانی یادگیری جمعی و قدرت مدل‌های جنگل تصادفی
  • 18. الگوریتم‌های تقویت‌کننده گرادیان برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 19. مدیریت عدم تعادل کلاس‌ها در مجموعه‌ داده‌های تجاری
  • 20. آشنایی با یادگیری نظارت‌ نشده و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 21. بخش‌بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم K-means
  • 22. تحلیل سبد خرید و قوانین انجمنی در خرده‌فروشی
  • 23. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 24. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی در تحلیل داده‌ها
  • 25. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل‌های پیش‌بینانه کسب‌وکار
  • 26. پیش‌بینی سری‌های زمانی برای مدیریت موجودی و تقاضا
  • 27. تحلیل روندها و فصلی بودن در داده‌های فروش
  • 28. استفاده از مدل‌های میانگین متحرک انباشته برای پیش‌بینی‌های اقتصادی
  • 29. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی کسب‌وکار
  • 30. نظارت بر عملکرد مدل و بازآموزی دوره‌ای در محیط واقعی
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 32. ملاحظات حقوقی و مقررات صیانت از داده‌ها در ایران
  • 33. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین برای مدیران کسب‌وکار
  • 34. ارائه نتایج تحلیل‌های پیش‌بینانه به ذینفعان سازمانی
  • 35. پیاده‌سازی پروژه‌های تحلیل داده با ابزارهای متن‌باز استاندارد
  • 36. نقش تحلیل‌های پیش‌بینانه در استراتژی‌های مدیریت ریسک
  • 37. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری با الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 38. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی بر اساس تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 39. شناسایی تراکنش‌های مشکوک و مدیریت تقلب در سامانه‌های مالی
  • 40. تحلیل احساسات مشتریان نسبت به محصولات با پردازش متن
  • 41. کاربرد یادگیری ماشین در بهبود زنجیره تأمین و لجستیک
  • 42. پیش‌بینی نیاز به تعمیر و نگهداری تجهیزات در صنایع تولیدی
  • 43. استفاده از یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 44. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های سنتی
  • 45. طراحی داشبوردهای مدیریتی مبتنی بر خروجی‌های مدل‌های پیش‌بینانه
  • 46. ترکیب تحلیل‌های آماری و هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری هوشمندانه
  • 47. مطالعه موردی کاربرد یادگیری ماشین در صنعت بیمه کشور
  • 48. مطالعه موردی تحلیل پیش‌بینانه در نظام بانکداری بدون ربا
  • 49. توسعه فرهنگ داده‌محور در سازمان‌های ایرانی
  • 50. آینده‌نگاری و نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال کسب‌وکارها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.