اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی کاربردی مدل‌های زبانی متن‌باز (Llama 3) در محیط‌های بومی و سازمانی

کتاب راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی کاربردی مدل‌های زبانی متن‌باز (Llama 3) در محیط‌های بومی و سازمانی

تگ‌ها: Llama 3 پردازش زبان طبیعی پیاده‌سازی هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ مدل‌های متن‌باز هوش مصنوعی هوش مصنوعی بومی هوش مصنوعی سازمانی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی کاربردی مدل‌های زبانی متن‌باز (Llama 3) در محیط‌های بومی و سازمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ مبتنی بر ترنسفورمر
  • 2. آشنایی با خانواده مدل‌های Llama 3 و ویژگی‌های فنی نسخه‌های 8B و 70B
  • 3. آماده‌سازی زیرساخت‌های سخت‌افزاری و پردازنده‌های گرافیکی برای اجرای مدل
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط‌های توسعه پایتون و کتابخانه‌های هوش مصنوعی
  • 5. مفاهیم توکنایزیشن و نحوه پردازش متون فارسی در مدل‌های زبانی
  • 6. ساختار دقیق معماری Llama 3 و مکانیزم توجه به خود
  • 7. روش‌های بارگذاری مدل و مدیریت حافظه در محیط‌های سازمانی
  • 8. استفاده از کتابخانه Hugging Face برای دانلود و مدیریت وزن‌های مدل
  • 9. تکنیک‌های کوانتیزاسیون برای کاهش حجم مدل و افزایش سرعت استنتاج
  • 10. پیاده‌سازی استنتاج مدل در محیط‌های محلی با استفاده از Ollama
  • 11. مبانی مهندسی پرامپت برای بهبود دقت پاسخ‌های مدل
  • 12. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی برای وظایف تخصصی سازمانی
  • 13. اصول استخراج اطلاعات و دسته‌بندی متون با مدل‌های زبانی
  • 14. ایجاد سیستم‌های پاسخگویی به سوالات مبتنی بر دانش داخلی
  • 15. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید (RAG) در پیاده‌سازی‌های سازمانی
  • 16. ساختار پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases) و کاربرد آن‌ها
  • 17. روش‌های تبدیل متون به بردار (Embedding) برای جستجوی معنایی
  • 18. پیاده‌سازی خط لوله کامل RAG برای اسناد فارسی
  • 19. ارزیابی دقت و کیفیت پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی در محیط‌های بومی
  • 20. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Llama 3 برای کاربردهای خاص
  • 21. آشنایی با روش‌های کارآمد تنظیم دقیق نظیر LoRA و QLoRA
  • 22. آماده‌سازی و پیش‌پردازش مجموعه‌داده‌های آموزشی متنی
  • 23. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پارامترها در حین فرآیند تنظیم دقیق
  • 24. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی در تنظیم مدل
  • 25. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل پس از تنظیم دقیق
  • 26. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در قالب APIهای سازمانی
  • 27. امنیت در استقرار مدل‌های زبانی و جلوگیری از تزریق پرامپت مخرب
  • 28. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی و تحلیل لاگ‌ها
  • 29. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در سازمان‌های بزرگ
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های بومی
  • 31. بررسی چالش‌های پردازش زبان فارسی و راهکارهای بهبود آن
  • 32. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با نرم‌افزارهای سازمانی موجود
  • 33. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید محتوای هوشمند و خلاصه سازی متون
  • 34. طراحی سیستم‌های تحلیل احساسات بر پایه Llama 3
  • 35. استفاده از مدل برای تولید کد و پشتیبانی از فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
  • 36. بهینه‌سازی مصرف انرژی و منابع در مدل‌های مستقر شده
  • 37. آشنایی با چارچوب‌های متن‌باز برای مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 38. بررسی آینده مدل‌های زبانی متن‌باز و نقش آن‌ها در بومی‌سازی فناوری
  • 39. پروژه عملی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با استفاده از Llama 3

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.