کتاب آموزش جامع فریم‌ورک MLX برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی روی سخت‌افزارهای اپل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع فریم‌ورک MLX برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی روی سخت‌افزارهای اپل

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با معماری پردازنده‌های سری M اپل و واحد پردازش عصبی
  • 2. مبانی فریم‌ورک MLX و جایگاه آن در اکوسیستم هوش مصنوعی اپل
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای MLX در سیستم‌عامل macOS
  • 4. مدیریت حافظه یکپارچه در سخت‌افزارهای اپل و تأثیر آن بر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. مفاهیم پایه آرایه‌ها در MLX و مقایسه با NumPy
  • 6. عملیات ریاضی و جبر خطی در MLX
  • 7. توابع فعال‌ساز و توابع انتقال در شبکه‌های عصبی با استفاده از MLX
  • 8. ساختار داده‌های پایه و کار با تانسورها در MLX
  • 9. پیاده‌سازی لایه‌های عصبی ساده با استفاده از ماژول nn
  • 10. مفهوم گراف‌های محاسباتی و نحوه اجرای آن‌ها در MLX
  • 11. مشتق‌گیری خودکار و بهینه‌سازی در MLX
  • 12. اصول طراحی مدل‌های یادگیری عمیق در فریم‌ورک MLX
  • 13. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward)
  • 14. مدیریت پارامترها و وزن‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. کار با مجموعه‌داده‌ها و پیش‌پردازش داده‌ها در MLX
  • 16. توابع هزینه و معیارهای ارزیابی مدل
  • 17. الگوریتم‌های بهینه‌سازی و به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 18. آموزش مدل‌های رگرسیون خطی با استفاده از MLX
  • 19. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 20. مبانی پردازش متن و مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر در MLX
  • 21. پیاده‌سازی مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 22. ساختار بلوک‌های ترنسفورمر در MLX
  • 23. مدیریت بارگذاری و ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ برای اجرا روی حافظه محدود
  • 25. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها برای افزایش کارایی در سخت‌افزار اپل
  • 26. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج (Inference)
  • 27. استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی در محاسبات MLX
  • 28. دیباگ کردن و پایش عملکرد مدل در محیط macOS
  • 29. پیاده‌سازی پروژه‌های پردازش زبان طبیعی با MLX
  • 30. کاربرد MLX در تحلیل و پردازش داده‌های چندرسانه‌ای
  • 31. توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی بومی با استفاده از MLX و Swift
  • 32. یکپارچه‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده در محیط‌های تولیدی
  • 33. اصول امنیت و حریم خصوصی در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه
  • 34. آینده یادگیری ماشین روی سخت‌افزارهای اپل و نقش MLX
  • 35. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک مدل هوش مصنوعی کاربردی با MLX

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.