کتاب راهنمای کاربردی استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی Nova در بستر Amazon Bedrock برای توسعه‌دهندگان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی Nova در بستر Amazon Bedrock برای توسعه‌دهندگان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین پردازش داده

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و راهکارهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با پلتفرم Amazon Bedrock و سرویس‌های ابری هوشمند
  • 3. معرفی خانواده مدل‌های Amazon Nova و ویژگی‌های کلیدی آن‌ها
  • 4. تنظیمات اولیه و پیکربندی حساب کاربری در کنسول AWS
  • 5. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت مدل‌ها با استفاده از AWS IAM
  • 6. آشنایی با مدل Nova Pro برای پردازش متن و استدلال پیچیده
  • 7. کاربرد مدل Nova Lite در پردازش‌های سریع و مقرون‌به‌صرفه
  • 8. استفاده از مدل Nova Canvas برای تولید و ویرایش محتوای تصویری
  • 9. اصول طراحی و مهندسی پرامپت برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 10. کار با رابط برنامه‌نویسی کاربردی Amazon Bedrock API
  • 11. یکپارچه‌سازی مدل‌های Nova با محیط‌های توسعه نرم‌افزار
  • 12. مدیریت توکن‌ها و بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در Bedrock
  • 13. استفاده از جریان‌های کاری و قابلیت‌های چندمرحله‌ای مدل‌ها
  • 14. پیاده‌سازی مکانیزم‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در مدل‌های زبانی
  • 15. تکنیک بازیابی اطلاعات افزوده (RAG) برای افزایش دقت پاسخ‌دهی
  • 16. اتصال منابع داده داخلی به مدل‌های Nova با استفاده از Knowledge Bases
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با استفاده از ابزارهای ارزیابی Bedrock
  • 18. به‌کارگیری تکنیک‌های نظارت بر خروجی مدل برای تضمین کیفیت
  • 19. استفاده از قابلیت‌های چندوجهی (Multimodal) در مدل‌های Nova
  • 20. توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر چت با استفاده از مدل‌های Nova
  • 21. مدیریت محدودیت‌های نرخ (Rate Limits) و مقیاس‌پذیری در سرویس‌های ابری
  • 22. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش‌های هوش مصنوعی ابری
  • 23. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ AWS CloudWatch برای پایش مدل
  • 24. پیاده‌سازی معماری‌های پاسخ‌گو با استفاده از مدل‌های Nova
  • 25. شخصی‌سازی و تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای اهداف خاص
  • 26. بررسی موارد استفاده مدل‌های Nova در تحلیل داده‌های متنی سازمان
  • 27. به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی در خودکارسازی فرایندهای تجاری
  • 28. استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای تولید کدهای نرم‌افزاری بهینه
  • 29. راهکارهای استقرار و عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط تولید
  • 30. بررسی آینده هوش مصنوعی در اکوسیستم خدمات ابری ایران و جهان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.