کتاب آموزش کاربردی مدل‌های رگرسیون در یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های اقتصادی و صنعتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مدل‌های رگرسیون در یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های اقتصادی و صنعتی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در تحلیل‌های اقتصادی و صنعتی
  • 2. مفاهیم پایه در تحلیل داده‌های آماری و پیش‌بینی‌کننده
  • 3. آماده‌سازی داده‌ها و پیش‌پردازش برای مدل‌های رگرسیون
  • 4. شناسایی متغیرهای مستقل و وابسته در مدل‌های صنعتی
  • 5. بررسی توزیع داده‌ها و تحلیل همبستگی متغیرها
  • 6. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 7. کار با کتابخانه‌های استاندارد تحلیل داده در پایتون
  • 8. مفهوم رگرسیون خطی ساده و کاربرد آن در پیش‌بینی
  • 9. ریاضیات پایه برای درک الگوریتم‌های رگرسیون
  • 10. تخمین پارامترها با روش کمترین مربعات معمولی
  • 11. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 12. بررسی مفروضات مدل رگرسیون خطی کلاسیک
  • 13. رگرسیون چندگانه و تحلیل اثر متغیرهای ترکیبی
  • 14. شناسایی هم‌خطی چندگانه و روش‌های رفع آن
  • 15. انتخاب ویژگی‌های کلیدی در مدل‌های پیچیده اقتصادی
  • 16. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌های ورودی
  • 17. استفاده از رگرسیون چندجمله‌ای برای داده‌های غیرخطی
  • 18. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در یادگیری ماشین
  • 19. روش‌های منظم‌سازی رگرسیون برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 20. رگرسیون ریج و کاربرد آن در کاهش واریانس مدل
  • 21. رگرسیون لاسو و انتخاب ویژگی‌های خودکار
  • 22. تحلیل باقی‌مانده‌ها برای سنجش صحت مدل
  • 23. استفاده از اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
  • 24. بهینه‌سازی مدل‌های رگرسیون با استفاده از گرادیان کاهشی
  • 25. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی تقاضای بازار و محصولات
  • 26. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی با مدل‌های رگرسیونی
  • 27. مدیریت داده‌های پرت در تحلیل‌های صنعتی
  • 28. استفاده از متغیرهای مجازی در مدل‌های رگرسیون
  • 29. ارزیابی عملکرد مدل در داده‌های واقعی و نویزی
  • 30. تفسیر نتایج آماری مدل‌های رگرسیون در گزارش‌های مدیریتی
  • 31. پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی فروش در محیط‌های تولیدی
  • 32. کاربرد مدل‌های رگرسیون در کنترل کیفیت فرآیندهای صنعتی
  • 33. روش‌های ترکیب مدل‌های پیش‌بینی برای افزایش دقت
  • 34. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در تحلیل‌های مالی
  • 35. بررسی پایداری مدل‌های رگرسیون در شرایط نوسانات اقتصادی
  • 36. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون با داده‌های تست و آموزش
  • 37. مستندسازی و ارائه نتایج مدل‌های تحلیل داده
  • 38. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در پروژه‌های صنعتی
  • 39. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با استفاده از خروجی‌های رگرسیون
  • 40. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.