اکسپرس 24
کتاب افزایش سرعت پردازش‌های علمی با کامپایلر Numba: راهنمای کاربردی برای متخصصان داده و مهندسان نرم‌افزار

کتاب افزایش سرعت پردازش‌های علمی با کامپایلر Numba: راهنمای کاربردی برای متخصصان داده و مهندسان نرم‌افزار

تگ‌ها: افزایش سرعت پردازش برنامه نویسی پایتون برنامه نویسی علمی بهینه سازی کد پایتون پردازش موازی در پایتون تحلیل داده با پایتون کامپایلر پایتون کتابخانه نامپای محاسبات علمی با پایتون نامبا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره افزایش سرعت پردازش‌های علمی با کامپایلر Numba: راهنمای کاربردی برای متخصصان داده و مهندسان نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد و شتاب‌دهی محاسبات در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت بهینه‌سازی محاسبات در محیط پایتون
  • 2. آشنایی با محدودیت‌های اجرای مفسری پایتون در پردازش‌های سنگین
  • 3. مقدمه‌ای بر کامپایلر Numba و فلسفه اجرای JIT
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای استفاده از Numba
  • 5. بررسی معماری LLVM و نحوه تبدیل کد پایتون به کدهای ماشین
  • 6. کاربرد دکوراتور njit برای تسریع توابع عددی
  • 7. درک مفهوم نوع‌دهی پویا در مقابل نوع‌دهی ایستا در Numba
  • 8. تحلیل تأثیر سربار فراخوانی توابع در پایتون و راهکارهای کاهش آن
  • 9. استفاده از حالت nopython برای دستیابی به حداکثر کارایی
  • 10. مدیریت خطاهای کامپایل در Numba و رفع اشکال کدهای بهینه‌شده
  • 11. کار با آرایه‌های NumPy و بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
  • 12. بررسی مفهوم Type Inference در کامپایلر Numba
  • 13. مدیریت حافظه در عملیات‌های عددی با Numba
  • 14. استفاده از حالت object mode و محدودیت‌های آن
  • 15. پیاده‌سازی حلقه‌های تکرار با عملکرد بالا (Loop Unrolling)
  • 16. بهینه‌سازی عملیات‌های ماتریسی با استفاده از قابلیت‌های Numba
  • 17. تکنیک‌های استفاده از توابع بازگشتی در کدهای کامپایل‌شده
  • 18. به‌کارگیری موازی‌سازی در سطح CPU با استفاده از prange
  • 19. مدیریت اشتراک منابع در اجرای موازی توابع Numba
  • 20. آشنایی با قابلیت‌های شتاب‌دهی GPU با استفاده از CUDA در Numba
  • 21. نحوه انتقال داده‌ها بین حافظه سیستم و حافظه گرافیکی
  • 22. پیاده‌سازی هسته‌های محاسباتی (Kernels) برای پردازش‌های موازی
  • 23. استفاده از کتابخانه‌های کمکی Numba برای شتاب‌دهی توابع ریاضی
  • 24. بهینه‌سازی ساختارهای داده‌ای پیچیده در کدهای کامپایل‌شده
  • 25. بررسی تأثیرات استفاده از دکوراتورهای vectorized و guvectorized
  • 26. تفاوت عملکرد بین توابع ساده و توابع پیچیده در Numba
  • 27. ارزیابی کارایی (Benchmarking) کدهای بهینه‌شده با استفاده از timeit
  • 28. تحلیل پروفایلینگ کد برای شناسایی گلوگاه‌های پردازشی
  • 29. اصول طراحی الگوریتم‌های سازگار با کامپایلر Numba
  • 30. اجتناب از الگوهای طراحی کند در پایتون برای بهره‌وری بیشتر
  • 31. یکپارچه‌سازی Numba با اکوسیستم Scipy
  • 32. روش‌های عیب‌یابی و گزارش‌گیری از فرآیند کامپایل
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از Numba
  • 34. کاربرد Numba در شبیه‌سازی‌های عددی و محاسبات علمی
  • 35. مدیریت وابستگی‌های کتابخانه‌ای در پروژه‌های بهینه‌شده
  • 36. پیاده‌سازی توابع سفارشی برای عملیات‌های خاص عددی
  • 37. بررسی تفاوت‌های عملکردی در نسخه‌های مختلف پایتون و Numba
  • 38. اصول حفظ امنیت و پایداری در کدنویسی سطح پایین
  • 39. نکات کلیدی برای نوشتن کدهای تمیز و قابل نگهداری در محیط Numba
  • 40. بررسی موردی: شتاب‌دهی به پردازش‌های سنگین داده‌های مالی
  • 41. بررسی موردی: بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 42. راهکارهای توسعه و تست پروژه‌های مقیاس‌پذیر در مهندسی نرم‌افزار
  • 43. تلفیق Numba با سایر ابزارهای بهینه‌سازی در پایتون
  • 44. تکنیک‌های پیشرفته در مدیریت کش (Cache) پردازنده
  • 45. بهینه‌سازی توابع ورودی و خروجی در کنار محاسبات سنگین
  • 46. اصول مستندسازی کدهای بهینه‌شده برای تیم‌های مهندسی
  • 47. استراتژی‌های به‌روزرسانی کد و سازگاری با نسخه‌های جدید Numba
  • 48. خلاصه و نقشه‌راه توسعه مهارت‌های پیشرفته در علوم رایانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.