کتاب جامع کاربردی تحلیل داده و یادگیری ماشین با پایتون (مبتنی بر مدل‌سازی هوشمند)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی تحلیل داده و یادگیری ماشین با پایتون (مبتنی بر مدل‌سازی هوشمند)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه آناکاندا و ژوپیتر نوت‌بوک
  • 3. مقدمه‌ای بر کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 4. آرایه‌ها و عملیات ریاضی در نامپای
  • 5. تحلیل و دستکاری داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 6. کار با سری‌ها و دیتافریم‌ها در پانداز
  • 7. خواندن و نوشتن داده‌ها از منابع مختلف
  • 8. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 9. مدیریت مقادیر گم‌شده و داده‌های پرت
  • 10. ادغام و الحاق دیتافریم‌ها در پانداز
  • 11. گروه‌بندی و تحلیل آماری داده‌ها
  • 12. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 13. رسم نمودارهای آماری با کتابخانه سی‌بورن
  • 14. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای استخراج الگوها
  • 15. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و انواع مدل‌ها
  • 16. ارزیابی مدل‌ها و معیارهای دقت و خطا
  • 17. تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 18. الگوریتم رگرسیون خطی ساده
  • 19. رگرسیون خطی چندگانه و تحلیل ویژگی‌ها
  • 20. رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 21. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
  • 22. استفاده از کتابخانه سایکیت‌لرن برای مدل‌سازی
  • 23. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه
  • 24. ماشین بردار پشتیبان برای طبقه‌بندی
  • 25. الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 26. روش‌های تقویت مدل با الگوریتم‌های گرادیان بوستینگ
  • 27. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 28. مفاهیم خوشه‌بندی و الگوریتم کی-مینز
  • 29. ارزیابی مدل‌های یادگیری بدون ناظر
  • 30. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 31. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با جستجوی شبکه‌ای
  • 32. مهندسی ویژگی‌ها برای بهبود عملکرد مدل
  • 33. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع
  • 34. کار با داده‌های متنی و استخراج ویژگی‌ها
  • 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 36. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌سازی
  • 37. آموزش مدل‌های عصبی پایه با تنسورفلو
  • 38. استفاده از کراس برای طراحی معماری شبکه
  • 39. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 40. پروژه عملی تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی
  • 41. پروژه عملی پیش‌بینی روندها در بازارهای رسمی
  • 42. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 43. گزارش‌نویسی و ارائه نتایج تحلیل داده‌ها به مدیران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.