اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع توسعه کدهای استاندارد و نگهداشت‌پذیر در علوم داده با استفاده از فریم‌ورک Kedro

کتاب آموزش جامع توسعه کدهای استاندارد و نگهداشت‌پذیر در علوم داده با استفاده از فریم‌ورک Kedro

تگ‌ها: پایپ‌لاین داده تحلیل داده با پایتون توسعه نرم‌افزار علمی علوم داده فریم‌ورک Kedro کدنویسی استاندارد مدیریت پروژه داده‌محور مهندسی نرم‌افزار نگهداری کد در علوم داده یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه کدهای استاندارد و نگهداشت‌پذیر در علوم داده با استفاده از فریم‌ورک Kedro

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و علوم داده

موضوع میانی: مدیریت چرخه‌حیات پروژه‌های تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های علوم داده
  • 2. آشنایی با مفاهیم کدنویسی تمیز و استاندارد در پایتون
  • 3. معرفی فریم‌ورک کدرو و جایگاه آن در مدیریت پروژه‌های داده‌محور
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه استاندارد برای پروژه‌های کدرو
  • 5. ساختار درختی و معماری استاندارد پروژه‌ها در کدرو
  • 6. مدیریت تنظیمات و پیکربندی‌های پروژه با استفاده از فایل‌های یامل
  • 7. آشنایی با مفهوم نودها در کدرو و نحوه طراحی توابع ماژولار
  • 8. ساختار خط لوله و اتصال منطقی نودها در تحلیل داده
  • 9. مدیریت داده‌ها و ورودی و خروجی‌ها در کاتالوگ داده کدرو
  • 10. استفاده از اتصالات دیتابیسی امن و استاندارد در کدرو
  • 11. مدیریت پارامترها برای افزایش انعطاف‌پذیری مدل‌ها
  • 12. تکنیک‌های نسخه‌بندی داده‌ها و حفظ تکرارپذیری آزمایش‌ها
  • 13. طراحی خط لوله‌های پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 14. پیاده‌سازی مراحل پیش‌پردازش داده‌ها در قالب نودهای استاندارد
  • 15. مدیریت وابستگی‌ها و ترتیب اجرای عملیات در خط لوله
  • 16. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی خط لوله برای درک جریان داده
  • 17. تست‌نویسی واحد برای نودهای تحلیل داده
  • 18. استفاده از چارچوب تست پایتون برای اطمینان از صحت محاسبات
  • 19. مستندسازی استاندارد کدهای علوم داده با استفاده از داک‌رشته‌ها
  • 20. مدیریت محیط‌های مجازی و وابستگی‌های پروژه با فایل‌های کاندا
  • 21. اصول کنترل نسخه با گیت در پروژه‌های علوم داده
  • 22. استراتژی‌های شاخه‌بندی و همکاری تیمی در توسعه کد
  • 23. یکپارچه‌سازی مستمر و خودکارسازی تست‌ها در پروژه‌های داده
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد کدها و کاهش حافظه مصرفی در پردازش‌های سنگین
  • 25. مدیریت خطاهای رایج در خط لوله‌های داده
  • 26. تکنیک‌های لاگ‌گیری و مانیتورینگ اجرای نودها
  • 27. بسته‌بندی پروژه برای استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • 28. تولید فایل‌های اجرایی و توزیع استاندارد پروژه‌های کدرو
  • 29. اصول نگهداری و بروزرسانی کدهای علوم داده در طول زمان
  • 30. بررسی الگوهای طراحی نرم‌افزار قابل‌توسعه در پروژه‌های داده
  • 31. مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین در چرخه‌حیات کدرو
  • 32. پیاده‌سازی خط لوله‌های آموزشی مدل با استفاده از کدرو
  • 33. ارزیابی دقت مدل و ثبت نتایج در ساختار پروژه
  • 34. مقیاس‌پذیری پروژه‌های داده با استفاده از ظرفیت‌های توزیع‌شده
  • 35. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در طراحی خط لوله‌های داده
  • 36. مستندسازی فنی پروژه برای تیم‌های پشتیبانی
  • 37. اصول اخلاق حرفه‌ای در توسعه نرم‌افزارهای داده‌محور
  • 38. بهترین تجربیات در مدیریت پروژه‌های داده بزرگ‌مقیاس
  • 39. حل چالش‌های رایج در انتقال پروژه‌های تحقیقاتی به محیط عملیاتی
  • 40. ارائه گزارش نهایی و مستندات تحویل پروژه به ذینفعان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.