اکسپرس 24
کتاب جامع پیش‌بینی تقاضا و تحلیل روند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

کتاب جامع پیش‌بینی تقاضا و تحلیل روند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

تگ‌ها: Machine Learning Time Series Forecasting پیش‌بینی تقاضا پیش‌بینی روند تحلیل داده رگرسیون سری‌های زمانی علم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیش‌بینی تقاضا و تحلیل روند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های پیشرفته آماری

موضوع میانی: یادگیری ماشین در پیش‌بینی سری‌های زمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی تقاضا
  • 2. شناسایی مولفه‌های اصلی سری‌های زمانی شامل روند و فصلی بودن
  • 3. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های زمانی و مدیریت مقادیر مفقود
  • 4. پاک‌سازی داده‌ها و شناسایی داده‌های پرت در سری‌های زمانی فروش
  • 5. مهندسی ویژگی‌ها در داده‌های زمانی و ساخت متغیرهای تأخیری
  • 6. تکنیک‌های پنجره‌بندی و تبدیل سری‌های زمانی به مسائل یادگیری نظارت‌شده
  • 7. تحلیل همبستگی و خودهمبستگی در داده‌های تقاضا
  • 8. معرفی کتابخانه‌های تخصصی پایتون برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 9. مدل‌های آماری کلاسیک در پیش‌بینی تقاضا و مقایسه با یادگیری ماشین
  • 10. آموزش الگوریتم رگرسیون خطی در پیش‌بینی روند تقاضا
  • 11. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی با معیارهای خطا
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم برای پیش‌بینی تقاضا
  • 13. استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی در تحلیل روند فروش
  • 14. بهینه‌سازی ابرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 15. بررسی الگوریتم‌های تقویت گرادیان در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 16. کاربرد مدل‌های XGBoost در تحلیل تقاضای بازار
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های LightGBM برای داده‌های حجیم فروش
  • 18. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی روند
  • 19. مدل‌های یادگیری عمیق و کاربرد آن‌ها در داده‌های ترتیبی
  • 20. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 21. تحلیل تأثیر متغیرهای برون‌زا و تقویمی بر پیش‌بینی تقاضا
  • 22. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌های پیچیده تقاضا
  • 23. پیاده‌سازی سیستم‌های پیش‌بینی چندمرحله‌ای
  • 24. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی در شرایط عدم قطعیت بازار
  • 25. تکنیک‌های ترکیب مدل‌ها برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 26. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی و بازآموزی دوره‌ای
  • 27. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های خودکار برای پیش‌بینی تقاضا
  • 28. تجسم داده‌های پیش‌بینی شده و گزارش‌دهی مدیریتی
  • 29. استفاده از مدل‌های ترکیبی برای تحلیل روندهای غیرخطی
  • 30. بررسی اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در داده‌های فروش
  • 31. کاربرد پیش‌بینی تقاضا در مدیریت بهینه زنجیره تأمین
  • 32. بهینه‌سازی سطح موجودی انبار بر اساس خروجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 33. مدیریت تقاضای فصلی و تحلیل رویدادهای خاص
  • 34. تکنیک‌های پیش‌بینی تقاضا برای محصولات جدید با داده‌های محدود
  • 35. استفاده از یادگیری انتقال در تحلیل روند محصولات مشابه
  • 36. تحلیل حساسیت مدل‌های پیش‌بینی نسبت به نوسانات بازار
  • 37. مستندسازی و ارائه نتایج مدل‌های یادگیری ماشین به مدیران کسب‌وکار
  • 38. استانداردهای گزارش‌دهی آماری در سازمان‌های رسمی
  • 39. توسعه داشبوردهای هوش تجاری برای نمایش روند تقاضا
  • 40. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه پیش‌بینی تقاضا از مرحله داده‌کاوی تا استقرار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.