کتاب اصول علمی ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول علمی ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی در تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینی‌گر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در مدل‌سازی پیش‌بینی‌گر
  • 2. نقش و جایگاه تحلیل‌های آماری در تصمیم‌گیری‌های داده‌محور
  • 3. مراحل چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده
  • 4. شناسایی انواع متغیرها و نقش آن‌ها در مدل‌سازی
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها جهت ارتقای دقت مدل
  • 6. روش‌های مدیریت داده‌های مفقود و ناهنجار در تحلیل‌های پیش‌بینی
  • 7. اهمیت تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 8. مفاهیم پایه در یادگیری نظارت‌شده و نظارت‌نشده
  • 9. آشنایی با رگرسیون خطی و مفروضات آماری آن
  • 10. بررسی مدل‌های طبقه‌بندی و کاربردهای عملی آن
  • 11. معرفی معیارهای ارزیابی در مدل‌های رگرسیونی
  • 12. شاخص‌های سنجش عملکرد در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 13. درک مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌سازی
  • 14. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع و اهمیت آن در ارزیابی مدل
  • 15. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی و تفسیر نتایج آن
  • 16. منحنی‌های ارزیابی عملکرد و سطح زیر نمودار
  • 17. تأثیر مقیاس‌بندی ویژگی‌ها بر دقت مدل‌های پیش‌بینی
  • 18. روش‌های انتخاب ویژگی‌های کلیدی جهت ساده‌سازی مدل
  • 19. استفاده از تنظیم‌گرها برای کنترل پیچیدگی مدل
  • 20. بررسی خطاهای سیستماتیک و تصادفی در تحلیل داده‌ها
  • 21. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی در شرایط عدم تعادل داده‌ها
  • 22. نقش تحلیل حساسیت در ارزیابی پایداری مدل
  • 23. اصول تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 24. مقایسه مدل‌های خطی و غیرخطی در پیش‌بینی دقیق
  • 25. کاربرد روش‌های مجموعه‌ای جهت بهبود قدرت پیش‌بینی
  • 26. اصول پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های پیش‌بینی‌گر
  • 27. پایش عملکرد مدل پس از استقرار در محیط عملیاتی
  • 28. روش‌های بازنگری و به‌روزرسانی مدل‌های پیش‌بینی
  • 29. اخلاق در تحلیل داده و رعایت حریم خصوصی در مدل‌سازی
  • 30. مستندسازی نتایج ارزیابی و گزارش‌دهی فنی
  • 31. مطالعه موردی ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی در حوزه‌های کسب‌وکار
  • 32. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در سازمان‌ها
  • 33. استفاده از ابزارهای استاندارد برنامه‌نویسی برای تحلیل داده
  • 34. بهینه‌سازی هایپرپارامترها جهت دستیابی به بهترین عملکرد
  • 35. نقش دانش تخصصی در انتخاب و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 36. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل در داده‌های سری زمانی
  • 37. ارزیابی قابلیت تعمیم‌پذیری مدل‌های پیش‌بینی
  • 38. شناسایی و تحلیل سوگیری‌های احتمالی در مدل‌ها
  • 39. ارتقای دقت مدل با استفاده از مهندسی ویژگی‌ها
  • 40. جمع‌بندی و استراتژی‌های پیشرفته در انتخاب مدل‌های بهینه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.