کتاب جامع تحلیل داده‌های اقتصادی و صنعتی با کتابخانه‌های پایتون (Pandas و NumPy)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌های اقتصادی و صنعتی با کتابخانه‌های پایتون (Pandas و NumPy)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: تحلیل آماری و مصورسازی داده‌ها با ابزارهای برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌های کتابخانه NumPy
  • 3. عملیات ریاضی و محاسبات برداری در آرایه‌های NumPy
  • 4. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسبات عددی
  • 5. آشنایی با ساختارهای داده‌ای Pandas
  • 6. نحوه فراخوانی و خواندن داده‌ها از فایل‌های متنی و اکسل
  • 7. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 8. تکنیک‌های پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌های صنعتی
  • 9. فیلتر کردن و انتخاب زیرمجموعه‌های داده
  • 10. ادغام و ترکیب مجموعه‌های داده با استفاده از Merge و Join
  • 11. گروه‌بندی داده‌ها و تحلیل‌های آماری توصیفی
  • 12. تحلیل سری‌های زمانی در داده‌های اقتصادی
  • 13. کار با داده‌های متنی و رشته‌ای در Pandas
  • 14. شناسایی و حذف داده‌های پرت در گزارش‌های مالی
  • 15. کاربرد توابع لامبدا و نگاشت در تحلیل داده
  • 16. مصورسازی داده‌ها با کتابخانه Matplotlib
  • 17. رسم نمودارهای خطی و ستونی برای تحلیل روندها
  • 18. استفاده از کتابخانه Seaborn برای تحلیل‌های آماری پیشرفته
  • 19. طراحی داشبوردهای تحلیل داده با کتابخانه‌های گرافیکی
  • 20. تحلیل همبستگی میان متغیرهای کلان اقتصادی
  • 21. بررسی شاخص‌های بهره‌وری در صنایع با پایتون
  • 22. استخراج ویژگی‌های کلیدی از گزارش‌های عملکرد
  • 23. کار با شاخص‌های مالی و محاسبه بازدهی در پایتون
  • 24. مدل‌سازی ساده آماری برای پیش‌بینی‌های صنعتی
  • 25. اعتبارسنجی نتایج تحلیل و بررسی خطاها
  • 26. گزارش‌گیری خودکار از نتایج تحلیل داده
  • 27. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش داده‌های حجیم
  • 28. پیاده‌سازی نمودارهای مدیریتی برای تصمیم‌گیری کلان
  • 29. تلفیق داده‌های تولیدی و اقتصادی در پایتون
  • 30. اصول اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از اطلاعات
  • 31. پروژه نهایی تحلیل داده‌های یک واحد صنعتی منتخب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.