اکسپرس 24
کتاب جامع کاربرد علم داده در تحلیل‌های کسب‌وکار و بهینه‌سازی فرآیندها

کتاب جامع کاربرد علم داده در تحلیل‌های کسب‌وکار و بهینه‌سازی فرآیندها

تگ‌ها: بهینه‌سازی فرآیندها تحلیل آماری تحلیل پیش‌بینی‌کننده تحلیل داده‌های کسب‌وکار داده‌کاوی علم داده با IBM علوم داده مدیریت داده‌های کلان هوش تجاری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربرد علم داده در تحلیل‌های کسب‌وکار و بهینه‌سازی فرآیندها

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل آماری داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی علم داده و نقش آن در تحول دیجیتال سازمان‌ها
  • 2. چرخه حیات پروژه‌های علم داده و متدولوژی‌های استاندارد
  • 3. مفاهیم پایه در آمار توصیفی و تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 4. جمع‌آوری داده‌ها از منابع سازمانی و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام و مدیریت مقادیر مفقود
  • 6. استخراج ویژگی و مهندسی داده‌ها جهت بهبود دقت مدل
  • 7. آمار استنباطی و آزمون فرض در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 8. مبانی یادگیری ماشین و تفاوت آن با تحلیل‌های آماری سنتی
  • 9. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و پیش‌بینی روندهای فروش
  • 10. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 11. روش‌های خوشه‌بندی و بخش‌بندی مشتریان بر اساس رفتار خرید
  • 12. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و معیارهای دقت و صحت
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت‌نشده و تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 14. کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در حل مسائل پیچیده کسب‌وکار
  • 15. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی تقاضای بازار
  • 16. بهینه‌سازی فرآیندهای عملیاتی با استفاده از تحلیل داده‌ها
  • 17. مدل‌سازی پیش‌بینانه در زنجیره تأمین و مدیریت موجودی
  • 18. تحلیل سبد خرید و الگوریتم‌های قواعد انجمنی
  • 19. شناسایی ناهنجاری‌ها و کشف تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 20. استفاده از هوش تجاری برای گزارش‌دهی مدیریتی
  • 21. تصویرسازی داده‌ها و طراحی داشبوردهای مدیریتی اثربخش
  • 22. اصول اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 23. حکمرانی داده و استانداردهای کیفیت داده در سازمان
  • 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های داده با سیستم‌های تصمیم‌یار
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 26. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی برای مدیران ارشد
  • 27. تحلیل احساسات مشتریان با استفاده از پردازش متن
  • 28. نقش داده‌های حجیم در توسعه استراتژی‌های بازاریابی
  • 29. تحلیل ریسک و پیش‌بینی ریزش مشتریان
  • 30. ارزیابی عملکرد مدل‌ها در محیط واقعی کسب‌وکار
  • 31. خودکارسازی فرآیندهای کسب‌وکار با بهره‌گیری از یادگیری ماشین
  • 32. کاربرد تحلیل داده در بهبود بهره‌وری منابع انسانی
  • 33. مبانی یادگیری تقویتی و کاربرد آن در بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 34. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 35. استفاده از کتابخانه‌های پایتون در تحلیل آماری داده‌ها
  • 36. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت مالی و سرمایه‌گذاری
  • 37. تحلیل همبستگی و علیت در داده‌های سازمانی
  • 38. استراتژی‌های استقرار مدل‌های داده‌محور در سازمان
  • 39. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری مبتنی بر تحلیل‌های پیش‌بینانه
  • 40. چالش‌های پیاده‌سازی پروژه‌های علم داده در مقیاس بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.