کتاب راهکارهای نوین بازیابی اطلاعات و ارتقای دقت در مدل‌های زبانی (RAG)

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین بازیابی اطلاعات و ارتقای دقت در مدل‌های زبانی (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پردازش متن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 3. محدودیت‌های مدل‌های زبانی در دسترسی به دانش به‌روز
  • 4. مفهوم بازیابی اطلاعات ارتقا یافته با تولید یا RAG
  • 5. مقایسه رویکردهای تنظیم دقیق و بازیابی اطلاعات در مدل‌های زبانی
  • 6. چرخه حیات پیاده‌سازی سیستم‌های RAG
  • 7. روش‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
  • 8. تکنیک‌های خرد کردن متن یا Chunking برای قطعه‌بندی اسناد
  • 9. مبانی تعبیه متن یا Text Embeddings در فضای برداری
  • 10. بررسی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تولید بردارهای معنایی
  • 11. آشنایی با پایگاه‌داده‌های برداری و نقش آن‌ها در RAG
  • 12. معرفی و مقایسه موتورهای جستجوی برداری متداول
  • 13. روش‌های جستجوی شباهت کسینوسی و فاصله اقلیدسی
  • 14. الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه تقریبی یا ANN
  • 15. معماری سیستم‌های بازیابی چندمرحله‌ای
  • 16. ارتقای دقت بازیابی با تکنیک‌های بازرتبه‌بندی یا Reranking
  • 17. مدیریت حافظه و پنجره کانتکست در مدل‌های زبانی
  • 18. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت پاسخ‌های RAG
  • 19. ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 20. روش‌های اندازه‌گیری توهم یا Hallucination در مدل‌های زبانی
  • 21. استفاده از چارچوب‌های متن‌باز برای توسعه سیستم‌های RAG
  • 22. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با منابع داده‌های سازمانی
  • 23. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پیاده‌سازی سیستم‌های RAG
  • 24. اصول رعایت حقوق مالکیت معنوی در آموزش مدل‌ها با داده‌های بیرونی
  • 25. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های ETL برای داده‌های متنی غیرساختاریافته
  • 26. مدیریت اسناد حجیم و ساختاریافته در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 27. تکنیک‌های بازیابی سلسله‌مراتبی برای متون طولانی
  • 28. روش‌های بهینه‌سازی تأخیر در سیستم‌های RAG بلادرنگ
  • 29. استفاده از گراف‌های دانش در کنار مدل‌های زبانی برای بهبود استدلال
  • 30. ترکیب بازیابی معنایی با جستجوی کلیدواژه‌ای یا Hybrid Search
  • 31. تکنیک‌های فیلترینگ فراداده در جستجوی برداری
  • 32. روش‌های ارزیابی کیفی پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
  • 33. پیاده‌سازی سیستم‌های RAG با قابلیت استناد به منابع
  • 34. مدیریت خطا و استثنائات در جریان‌های کاری بازیابی
  • 35. تکنیک‌های شخصی‌سازی خروجی مدل بر اساس پروفایل کاربر
  • 36. مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG در محیط‌های عملیاتی
  • 37. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در سیستم‌های مبتنی بر LLM
  • 38. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در عملیات برداری
  • 39. مطالعه موردی طراحی سیستم پاسخ‌گوی هوشمند برای متون تخصصی فارسی
  • 40. آینده مدل‌های زبانی و نقش بازیابی اطلاعات در هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.