اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تحلیل داده‌های جریان‌محور با استفاده از زیرساخت‌های ابری گوگل (GCP)

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تحلیل داده‌های جریان‌محور با استفاده از زیرساخت‌های ابری گوگل (GCP)

تگ‌ها: GCP پردازش بلادرنگ تحلیل داده‌های جریانی تحلیل داده‌های حجیم رایانش ابری سامانه‌های ابری کلان‌داده گوگل کلاود معماری داده‌های جریانی مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های تحلیل داده‌های جریان‌محور با استفاده از زیرساخت‌های ابری گوگل (GCP)

موضوع کلی: علوم داده و رایانش ابری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های حجیم و بلادرنگ (Streaming Analytics)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم تحلیل داده‌های جریان‌محور
  • 2. معماری سامانه‌های داده‌های حجیم در فضای ابری
  • 3. آشنایی با سرویس‌های ابری گوگل برای پردازش داده
  • 4. مقایسه پردازش دسته‌ای و پردازش بلادرنگ
  • 5. مدل‌های برنامه‌نویسی برای جریان‌های داده
  • 6. اصول طراحی سامانه‌های توزیع‌شده با قابلیت اطمینان بالا
  • 7. معرفی پلتفرم گوگل کلاود برای تحلیل داده
  • 8. کار با سرویس گوگل کلود پاب‌ساب برای دریافت داده
  • 9. پیکربندی جریان‌های ورودی در گوگل کلود
  • 10. مدیریت چرخه‌ی حیات پیام‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 11. آشنایی با آپاچی بیم برای پردازش جریانی
  • 12. مدل‌های پنجره‌بندی زمانی در تحلیل داده
  • 13. مدیریت داده‌های دیررس و نامرتب در جریان‌ها
  • 14. استفاده از دیتاسلو برای اجرای پردازش‌های مقیاس‌پذیر
  • 15. طراحی خط لوله پردازش داده در گوگل کلود
  • 16. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد در دیتاسلو
  • 17. مدیریت وضعیت در پردازش‌های جریانی
  • 18. یکپارچه‌سازی گوگل کلود پاب‌ساب با دیتاسلو
  • 19. ذخیره‌سازی داده‌های جریانی در گوگل کلود استوریج
  • 20. تحلیل داده‌های جریانی با استفاده از بیگ‌کوئری
  • 21. پیاده‌سازی پرس‌وجوهای بلادرنگ روی جریان‌های داده
  • 22. کاربرد توابع ابری در خط لوله‌های داده
  • 23. امنیت و کنترل دسترسی در سرویس‌های تحلیل داده ابری
  • 24. مدیریت هویت و دسترسی در گوگل کلود
  • 25. نظارت و پایش وضعیت سامانه‌های پردازش داده
  • 26. استفاده از کلود مانیتورینگ برای خطایابی جریان‌ها
  • 27. استراتژی‌های تست و اشکال‌زدایی در پردازش‌های ابری
  • 28. تأمین مقیاس‌پذیری خودکار در سامانه‌های جریانی
  • 29. طراحی برای تحمل خطا در سامانه‌های توزیع‌شده
  • 30. پیاده‌سازی الگوهای بازیابی پس از حادثه
  • 31. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 32. یکپارچه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی با جریان‌های داده
  • 33. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پردازش‌های داده‌محور
  • 34. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در کلان‌داده
  • 35. مدیریت نسخه‌بندی و به‌روزرسانی خط لوله‌های داده
  • 36. استفاده از زیرساخت به‌عنوان کد برای استقرار سامانه‌ها
  • 37. به‌کارگیری ابزارهای خودکارسازی در گوگل کلود
  • 38. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های ابری
  • 39. مطالعه موردی طراحی سیستم تحلیل بلادرنگ ترافیک شبکه
  • 40. مطالعه موردی تحلیل تراکنش‌های مالی در چارچوب مقررات
  • 41. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش داده‌های حجیم
  • 42. استانداردهای حفاظت از داده‌ها در سامانه‌های ابری
  • 43. تلفیق داده‌های جریان‌محور با انباره‌های داده
  • 44. تکنیک‌های تجمیع و کاهش داده در جریان‌ها
  • 45. مدیریت وقایع و هشدارهای بلادرنگ
  • 46. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای تحلیل‌های جریانی
  • 47. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تحلیل داده در فضای ابری
  • 48. ارزیابی نهایی و مسیر یادگیری پیشرفته در علوم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.