اکسپرس 24
کتاب مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با رویکرد کاربردی در تحلیل داده‌ها

کتاب مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با رویکرد کاربردی در تحلیل داده‌ها

تگ‌ها: پردازش داده‌ها تحلیل داده شبکه عصبی مصنوعی علوم رایانه مدل‌های نظارت‌شده هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق با رویکرد کاربردی در تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی در عصر حاضر
  • 2. تعریف و جایگاه یادگیری ماشین در علوم رایانه
  • 3. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم پایه آمار و احتمال در تحلیل داده‌ها
  • 5. جبر خطی کاربردی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های خام
  • 7. روش‌های استخراج ویژگی و مهندسی داده‌ها
  • 8. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد تحلیل داده
  • 9. یادگیری نظارت‌شده و انواع مدل‌های رگرسیون
  • 10. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در یادگیری ماشین
  • 11. ارزیابی مدل‌ها و معیارهای دقت و خطا
  • 12. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 13. ساختار نورون‌های مصنوعی و توابع فعال‌ساز
  • 14. انتشار معکوس و بهینه‌سازی وزن‌ها در شبکه‌ها
  • 15. معرفی یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 16. شبکه‌های عصبی پیش‌خور و معماری‌های پایه
  • 17. تنظیم دقیق مدل‌ها و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 18. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 19. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های متنی
  • 20. مفاهیم و اصول شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 21. آشنایی با معماری ترنسفورمرها در مدل‌های زبانی
  • 22. روش‌های یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 23. کاهش ابعاد داده‌ها با الگوریتم‌های اصلی
  • 24. اصول یادگیری تقویتی در سیستم‌های هوشمند
  • 25. بهینه‌سازهای پیشرفته در آموزش مدل‌های عمیق
  • 26. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 27. آشنایی با هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 29. استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 30. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی و مقابله با حملات خصمانه
  • 31. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرایندهای صنعتی
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی دیجیتال
  • 33. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 34. مفاهیم کلان‌داده و زیرساخت‌های پردازشی
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 36. تفسیرپذیری و شفافیت در تصمیم‌گیری مدل‌ها
  • 37. مراحل استقرار و مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 38. نقش هوش مصنوعی در شهر هوشمند و مدیریت شهری
  • 39. آشنایی با ابزارهای خودکارسازی در علم داده
  • 40. آینده هوش مصنوعی و چشم‌انداز فناوری در کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.