اکسپرس 24
کتاب معماری رایانش لبه (Edge Computing): بهینه‌سازی پردازش داده در شبکه و اینترنت اشیاء

کتاب معماری رایانش لبه (Edge Computing): بهینه‌سازی پردازش داده در شبکه و اینترنت اشیاء

تگ‌ها: Edge Computing اینترنت اشیاء پردازش توزیع شده پردازش داده تکنولوژی‌های نوین ارتباطی رایانش ابری رایانش لبه‌ای زیرساخت فناوری اطلاعات معماری شبکه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری رایانش لبه (Edge Computing): بهینه‌سازی پردازش داده در شبکه و اینترنت اشیاء

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های نوین پردازش داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و ضرورت انتقال پردازش از ابر به لبه
  • 2. معماری سلسله‌مراتبی در رایانش ابری و لبه
  • 3. نقش اینترنت اشیاء در تولید انبوه داده‌های محیطی
  • 4. چالش‌های تأخیر و پهنای باند در شبکه‌های متمرکز
  • 5. تعریف و ویژگی‌های اصلی رایانش لبه
  • 6. تفاوت‌های ساختاری رایانش لبه و رایانش ابری
  • 7. اجزای تشکیل‌دهنده لایه لبه در شبکه
  • 8. مدل‌های استقرار رایانش لبه در محیط‌های صنعتی
  • 9. استانداردها و پروتکل‌های ارتباطی در لبه شبکه
  • 10. معماری نرم‌افزاری سیستم‌های توزیع‌شده لبه
  • 11. مجازی‌سازی و کانتینر‌سازی در گره‌های لبه
  • 12. نقش پردازش در محل (On-Premise) در کاهش ترافیک شبکه
  • 13. مدیریت منابع در محیط‌های محدود سخت‌افزاری
  • 14. الگوریتم‌های توزیع بار میان ابر و لبه
  • 15. امنیت در معماری‌های لبه و حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 16. شناسایی و احراز هویت در گره‌های لبه
  • 17. رمزنگاری داده‌ها در لبه شبکه بر اساس استانداردهای ملی
  • 18. مدیریت چرخه حیات داده از تولید تا تحلیل نهایی
  • 19. فیلترسازی و پیش‌پردازش داده‌ها در گره‌های پیرامونی
  • 20. مفاهیم یادگیری ماشین در لبه شبکه
  • 21. مدل‌های سبک‌سازی شده برای اجرای هوش مصنوعی در لبه
  • 22. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در سخت‌افزارهای کم‌مصرف
  • 23. نقش شبکه‌های نسل پنجم در توسعه رایانش لبه
  • 24. همگرایی رایانش لبه و شبکه‌های مخابراتی
  • 25. پیاده‌سازی پروتکل‌های اینترنت اشیاء صنعتی
  • 26. پایش و مدیریت از راه دور زیرساخت‌های لبه
  • 27. تحلیل داده‌های بی‌درنگ در محیط‌های هوشمند
  • 28. بهینه‌سازی مصرف انرژی در گره‌های لبه
  • 29. استراتژی‌های بازیابی و تداوم کارکرد در لبه
  • 30. تکنیک‌های ذخیره‌سازی داده در لبه شبکه
  • 31. ملاحظات مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی‌های گسترده
  • 32. بررسی نمونه‌های کاربردی در شهرهای هوشمند
  • 33. کاربرد رایانش لبه در مدیریت هوشمند شبکه توزیع برق
  • 34. نقش لبه در سیستم‌های نظارتی و پایش تصویر
  • 35. بهینه‌سازی فرآیندهای لجستیک با استفاده از پردازش لبه
  • 36. آینده‌نگاری فناوری‌های پردازش داده و لبه
  • 37. مدل‌های کسب‌وکار و بهره‌وری اقتصادی در رایانش لبه
  • 38. قوانین و چارچوب‌های حاکمیتی در مدیریت داده‌های لبه
  • 39. ارزیابی عملکرد و شاخص‌های کلیدی در سیستم‌های لبه
  • 40. نقشه راه پیاده‌سازی پروژه‌های رایانش لبه در سازمان‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.