اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی مدیریت تیم‌ها و پروژه‌های یادگیری ماشین (MLOps) در سازمان‌های فنی

کتاب راهکارهای عملیاتی مدیریت تیم‌ها و پروژه‌های یادگیری ماشین (MLOps) در سازمان‌های فنی

تگ‌ها: پیاده‌سازی MLOps چرخه حیات پروژه AI عملیات یادگیری ماشین مدیریت پروژه یادگیری ماشین مدیریت تیم‌های نرم‌افزاری مدیریت داده‌محور مهندسی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در سازمان یادگیری ماشین

انتخاب پلن

افزودنی‌های اختیاری

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی مدیریت تیم‌ها و پروژه‌های یادگیری ماشین (MLOps) در سازمان‌های فنی

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت چرخه‌حیات پروژه‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین در سازمان
  • 2. تعریف نیازمندی‌های کسب‌وکار و انتخاب مسئله برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 3. تشکیل تیم‌های چندتخصصی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 4. نقش‌های کلیدی در تیم‌های مهندسی داده و یادگیری ماشین
  • 5. فرآیندهای برنامه‌ریزی و مدیریت چابک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 6. استراتژی‌های جمع‌آوری و مدیریت منابع داده با رعایت حریم خصوصی
  • 7. اصول پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها در مقیاس سازمانی
  • 8. اهمیت برچسب‌گذاری داده‌ها و مدیریت کیفیت مجموعه‌های آموزشی
  • 9. انتخاب معیارها و شاخص‌های ارزیابی عملکرد مدل در فضای کسب‌وکار
  • 10. مدیریت آزمایش‌ها و نسخه‌بندی کدها در یادگیری ماشین
  • 11. انتخاب و ارزیابی مدل‌های پایه و پیش‌آموزش‌دیده
  • 12. استراتژی‌های آموزش مدل و توزیع محاسبات در بستر ابری و محلی
  • 13. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل برای استقرار در محیط عملیاتی
  • 14. مدیریت ویژگی‌ها و استفاده از Feature Store در مقیاس سازمان
  • 15. یکپارچه‌سازی مدل در خط لوله تولید (CI/CD برای ML)
  • 16. مستندسازی فنی و مدیریت دانش در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 17. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی و شناسایی انحراف داده
  • 18. استراتژی‌های بازآموزی مدل و مدیریت چرخه‌حیات نسخه‌ها
  • 19. امنیت در خط لوله‌های یادگیری ماشین و محافظت از مدل‌ها
  • 20. مدیریت هزینه‌های زیرساختی و محاسباتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 21. تفسیرپذیری مدل و اخلاق در طراحی الگوریتم‌های هوشمند
  • 22. ارائه نتایج فنی به ذینفعان غیرفنی و مدیریت انتظارات
  • 23. مدیریت بدهی فنی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 24. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 25. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های یادگیری ماشین پیش از استقرار
  • 26. پیاده‌سازی سازوکارهای بازخورد از کاربر برای بهبود مدل
  • 27. مدیریت تغییرات در داده‌ها و تأثیر آن بر پایداری مدل
  • 28. ساختاردهی به تیم‌های عملیات یادگیری ماشین (MLOps)
  • 29. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای قانونی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 30. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین برای حفظ تداوم فنی
  • 31. استفاده از محیط‌های کانتینری برای یکپارچه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 32. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری و کتابخانه‌های یادگیری ماشین
  • 33. استراتژی‌های مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 34. فرهنگ‌سازی و آموزش تیم‌های فنی در حوزه MLOps
  • 35. بررسی موردی شکست‌ها و موفقیت‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی
  • 36. ابزارهای اتوماسیون در چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. مدیریت مدل‌های چندگانه و سیستم‌های توزیع‌شده
  • 38. بهبود فرآیند همکاری میان تیم‌های داده و تیم‌های محصول
  • 39. چشم‌انداز آینده و فناوری‌های نوین در مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.